2024年9月26日 · Linear discriminant analysis (LDA) is a versatile statistical method for reducing redundant and noisy information from an original sample to its essential...

2023年5月20日 · Linear Discriminant Analysis (LDA) merupakan metode analisis statistik yang digunakan untuk mengklasifikasikan atau membedakan antara dua atau lebih kelompok berdasarkan beberapa variabel prediktor. Metode ini terutama digunakan dalam bidang statistik, pengenalan pola dan pembelajaran mesin.

2019年10月14日 · LDA adalah teknik statistika klasik yang sudah dipakai sejak lama untuk mereduksi dimensi. Dengan LDA, kita juga bisa melakukan pembagian data ke dalam beberapa kelompok (clustering). Untuk bisa memahaminya dengan mudah, mari kita mulai dengan sebuah contoh. Anggap kita memproduksi obat pusing, dengan beberapa zat aktif.

Latent Dirichlet Allocation (LDA) adalah model generatif probabilistik yang digunakan untuk melakukan pemodelan topik dalam teks. Algoritma ini pertama kali diperkenalkan oleh David Blei, Andrew Ng, dan Michael Jordan pada tahun 2003.

2020年3月6日 · Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) merupakan salah satu metode topic modelling yang paling populer saat ini. Dalam penelitian ini mengambil sejumlah 584...

Kita sudah mengetahui bersama bahwa Latent Dirichlet Allocation (LDA) adalah sebuah metode untuk mendeteksi topik-topik yang ada pada koleksi dokumen beserta proporsi kemunculan topik tersebut, baik di koleksi maupun di dokumen tertentu. LDA juga mampu mengasosiasikan kata-kata yang ada pada dokumen dan koleksi ke topik tertentu.

Bayes Classifier (NBC) untuk analisis sentimen dan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk pemodelan topik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan NBC, dapat diklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral dari data tweet terkait Covid-19. Selain itu,

Latent Dirichlet Allocation (LDA) adalah model hirarki Bayesian yang merepresentasikan kumpulan data teks sebagai model campuran yang mencakup berbagai topik (Negara, Triadi and Andryani, 2019).

2019年1月5日 · Linier Discriminant Linear (LDA) atau analisis diskriminan linier adalah generalisasi Diskriminan Linear Fisher, yaitu sebuah metode yang digunakan dalam ilmu statistika,...

Latent Dirichlet Allocation (LDA) adalah salah satu algoritma paling umum dalam pemodelan topik. LDA diusulkan oleh JK Pritchard, M. Stephens dan P. Donnelly pada tahun 2000 dan ditemukan kembali oleh David M. Blei, Andrew Y. Ng dan Michael I. Jordan pada tahun 2003.