
'mhlo' Dialect | TensorFlow MLIR
Performs element-wise addition of two tensors lhs and rhs and produces a result tensor. This operation is private to the XLA compiler, so it is does not yet have a specification. Informally, …
XLA IR:HLO、LHLO、MHLO和LMHLO - 知乎 - 知乎专栏
MHLO:"meta"-HLO dialect,是HLO风格的MLIR dialect, 并且在IR上扩展支持了dynamic shape。 XLA HLO 的shape是静态不可变的,不同shape需要重新编译;MHLO支持动 …
GitHub - tensorflow/mlir-hlo
MLIR-HLO aims to provide an end-to-end compiler for CPU and GPU, as well as building reusable blocks for other accelerators. This is heavily inspired by the success of XLA.
elementwise fusion(hlo vs mhlo vs linalg) - 知乎 - 知乎专栏
elementwise fusion是AI compiler backend非常重要的一个功能,chip-off hbm的memory访问,除此之外还能有效的降低hbm memory peak,这些稍后会给出例子。 目前我接触到 …
XLA IR:HLO、LHLO、MHLO和LMHLO - CSDN博客
2023年4月22日 · MHLO是HLO风格的MLIR方言,支持动态形状。 LMHLO是LHLO和MHLO的结合,用于代码生成。 整个过程包括HLO的优化、缓冲区分配、转换为LMHLO,最终生 …
[MLIR] CodeGen Pipeline总结 - 知乎 - 知乎专栏
IREE-specific dialects 主要用于组织计算有效载荷,目前可以表示为MHLO、TOSA、Linalg-on-tensors等。 大多数转换都发生在 Linalg Dialect 中,在 tensor 或者 buffer 级别,以及 …
【源码研读】MLIR Dialect 分层设计 - Aurelius84 - 博客园
2023年8月15日 · MHLO、TOSA 层面是为了「屏蔽非常多的框架」信息,起到「沙漏」的作用,以形成某种协调的「规范」(个人理解类似ONNX角色,是第一层屏蔽的协议) 也对应 …
StableHLO 开源项目教程 - CSDN博客
StableHLO 是一个用于机器学习(ML)模型中高级操作(HLO)的操作集。 本质上,它是一个在不同 ML 框架和 ML 编译器之间的可移植层:生成 StableHLO 程序的 ML 框架与消费 …
编译原理(二), MLIR(二), StableHLO - GitHub Pages
2024年7月16日 · MHLO:”meta”-HLO dialect,是HLO风格的MLIR dialect, 并且在IR上扩展支持了dynamic shape。XLA HLO的shape是静态不可变的,不同shape需要重新编译;MHLO支 …
GitHub - openxla/stablehlo: Backward compatible ML compute …
StableHLO is an operation set for high-level operations (HLO) in machine learning (ML) models. Essentially, it's a portability layer between different ML frameworks and ML compilers: ML …