2024年11月28日 · Mini-Imagenet数据集是一个专为研究小样本学习而设计的图像分类数据集，它源于著名的ImageNet数据集，但相较于其庞大的规模，Mini-Imagenet数据集则更为紧凑。

This is a complete pre-processing program for Mini Imagenet, leading you from downloading the raw data to getting the complete pre-processed dataset. keywords: Mini ImageNet, Data Preprocessing, Few Shot Learning

2023年12月14日 · 所以nuscenes_converter.create_nuscenes_infos()运行完，就可以得到需要的.pkl文件； pkl文件内有每个sample对应的lidar的转换矩阵（到自车和全局），lidar坐标系下的boxes, 相机的转换矩阵（到自车，全局和lidar），以及其他信息；

2021年1月23日 · 使用Mini-Imagenet进行训练时，研究人员经常使用各种不同的深度学习架构，比如卷积神经网络（CNNs）、记忆增强网络和元学习策略等。在小样本学习的情境下，这些模型需要具备从少量数据中快速学习和泛化的能力。

2024年5月25日 · 在官网上下载nuscenes数据的"v1.0-mini"版本，这个网上教程很多，下载下来应该是：有maps、samples、sweeps、v1.0-mini四个文件夹就可以。 注意：下载下来的数据文件夹要放在mmdetection3d/data路径下

我们通常需要通过特定样式来使用 .pkl 文件组织有用的数据信息。要为 nuScenes 准备这些文件，请运行以下命令：

This repo provides python source code for creating mini-ImageNet dataset from ImageNet and the utils for generating batches during training. This repo is related to our work on few-shot learning: Meta-Transfer Learning.

2024年12月20日 · PyTorch提供了强大的GPU加速的Tensor计算和深度神经网络的基本构建模块，是深度学习研究和应用的常用工具。 以上就是mini-imagenet-cache-train.pkl文件中所包含的知识点，希望对你有所帮助。

工作流： 1. nuscenes_converter是mmdet3d定义的一系列基于官方提供的NuScenes接口改进的数据操作接口； 2. create_nuscenes_infos()完成从原始的官方数据格式到pkl数据格式的转换，过程中完成数据的规格化工作(e.g.坐标矩阵对齐、多帧雷达数据对齐、多视角的图像数据对齐等 ...

2021年3月21日 · 美国手语字母的图像数据集，该数据集是美国手语字母图像的集合，分为 29 个文件夹，代表各个类别。 该数据属图像去噪数据集。 用于使用深度学习技术进行文档阴影的消除。 Cambridge-driving Labeled Video Database (CamVid)。 CamVid是第一个具有目标类别语义标签的视频集合。 数据库提供32个ground truth语义标签，将每个像素与语义类别之一相关联。 如果想要查询数据集的用法，欢迎查看我的项目，谢谢。