2025年2月2日 · PTX作为虚拟指令集，允许开发者直接操控GPU的微观架构。DeepSeek团队在R1模型中展现了三大杀手锏： 寄存器分配艺术 通过手动混合使用32位和64位寄存器，将寄存器压力降低23%。在多头注意力计算中，这种优化使得每个线程块可承载的token数量从512提升 …

2025年1月29日 · PTX即Parallel Thread Execution，属于一种low-level的虚拟机 (VM)和指令集 (ISA)，有专门的几百页的pdf文档 (比如ptx_isa_8.2.pdf)。 在PTX中也将CUDA block称作 CTA (Cooperative Thread Array)。 基于C/C++的CUDA程序经过编译后可以生成PTX指令，然后通过PTX-to-GPU translator & driver让GPU以并行计算的方式执行这些指令。

DeepSeek 直接操作 PTX（Parallel Thread Execution） 代码，而不是使用 CUDA 高级 API。 PTX 是英伟达 GPU 计算架构中的中间表示层， 接近汇编语言 ，允许对寄存器分配、线程管理、流式处理等进行更细粒度的优化。

2025年1月30日 · PTX（Parallel Thread Execution）是 NVIDIA CUDA 的中间表示语言，它决定了 GPU 如何执行计算任务。 DeepSeek 通过 手动优化 PTX 代码，减少冗余计算，提高推理速度。 示例代码： : "=r" (threadIdx.x) 以上代码通过位运算（shl.b32）优化索引计算，相比普通的整数乘法 (mul.wide.u32)，减少了额外计算步骤，提高了执行效率。 2. 低成本高性能：动态计算图优化. DeepSeek 采用 动态图计算优化 （类似 PyTorch），在运行时调整计算路径，从而减少不必要 …

2025年2月24日 · PTX是英伟达GPU的一种中间指令集架构，位于高级编程语言（如CUDA）和底层机器码之间。这种技术选择为DeepSeek带来了多方面的好处。 PTX作为一种接近汇编语言的中间指令集，允许开发者对GPU进行更细致的硬件层面优化。

本文以矩阵乘法为例，简单介绍如何使用在cuda代码中inline PTX代码，不考虑性能问题。 矩阵乘法的C语言代码的naive实现： C = A*B，A的形状为M*K，B为K*N。 如何使用内联PTX代码使用上述的功能呢？ 示例代码如下： asm(".reg .f32 f1, f2, f3;\n" "mov.f32 f1, 0.0;\n" ::); for (int i = 0; i < K; ++i) { // 从全局内存中读取数据到寄存器中，并进行乘法+加法运算.

2025年3月3日 · PTX到其他架构的翻译层. 开源项目Triton对AMD CDNA架构的PTX模拟. 华为昇腾Ascend芯片的PTX兼容层设计挑战. 性能对比：ResNet50在模拟层与原生指令集的差异. 自主指令集生态构建. 基于PTX语义的国产GPU指令集设计（如壁仞BR100） LLVM PTX前端到自主架构后 …

PTX（Parallel Thread Execution）是英伟达GPU架构中的中间指令集架构，介于高级编程语言（如CUDA C++）和底层机器码（SASS）之间。 它类似于传统计算机体系中的 汇编语言 ，但抽象层级略高于直接操作硬件的机器码，主要用于实现跨GPU架构的兼容性。

2025年2月8日 · 所以，DEPPSEEK能够使用PTX（全称为：并行计算任务线程的执行）进行任务执行的优化，也是因为英伟达的“可编辑性”允许的，英伟达经常会吸收这些创新工程方法，到官方那边的，这也是CUDA生态的魅力优势。 而 AMD 、华为、 寒武纪 的芯片，也有这种中间表达层，但他们用的是开源的架构叫OPENCL，并且是不给开发者暴露和可编辑的。 以上原理弄清楚之后，我们可以思考，Deepseek使用PTX进行硬件的任务执行优化，是否可以绕过CUDA。 首 …

2017年7月17日 · ptx是一种虚拟指令集架构（isa），由nvidia设计，用于描述gpu上的数据并行计算。本手册的v7.1版本发布于2020年9月，它涵盖了最新的ptx特性，帮助开发者更深入地理解和利用cuda平台。 1. 可扩展的数据并行计算使用...