This concept paper lays down the basis of EASA future guidance for ML applications approval thanks to a W-shaped process and identifies a number of areas in which further research is necessary to identify efficient and practicable means of compliance with the defined ‘AI trustworthiness’ objectives. MLEAP project is a research project ...

2024年5月31日 · The European Union Aviation Safety Agency (EASA) has published the final report and a standalone executive summary of the Machine Learning Application Approval (MLEAP) project. The report was developed by the project consortium consisting of Airbus protect, LNE (Laboratoire National de Métrologie et d'Essais), and Numalis, following a 2-year ...

MLeap 是一个为机器学习数据管道和算法提供便捷部署的工具，它让数据科学家和工程师可以轻松地将 Spark 与 Scikit-learn 的模型导出为一种可移植的格式，并在 MLeap 的执行引擎下进行运行。

MLeap是一个开源的机器学习模型序列化和部署框架,支持Spark、Scikit-learn和TensorFlow等主流机器学习工具,可以将训练好的模型轻松部署到生产环境中,实现高效的模型推理。

MLeap allows data scientists and engineers to deploy machine learning pipelines from Spark and Scikit-learn to a portable format and execution engine. Documentation is available at https://combust.github.io/mleap-docs/. Read Serializing a Spark ML Pipeline and Scoring with MLeap to gain a full sense of what is possible.

Focussing on the development of the AI components, the MLEAP project has been tailored to investigate the challenging objectives of the W-shaped process. Funded under the Horizon Europe framework, MLEAP aims to promote AI blocks of …

2023年5月11日 · 欧盟航空安全局 (EASA) 很高兴地宣布发布一份 260 页的报告，作为其研究项目 MLEAP 的一部分。 该项目是EASA AI 路线图 2.0 的主要项目之一，也是该机构为促进新兴技术在航空领域的安全整合而不断努力的一部分。 本报告 重点介绍了一组用于评估和认证支持 EASA 路线图可交付成果的基于人工智能的系统的预期概念，并帮助行业利益相关者规划在其人力和技术组织中部署人工智能的新战略。 其中一个主要成果是通用框架的第一个版本，涵盖了 EASA AI …

2024年5月13日 · MLeap是一款由Combust公司开发的开源项目，它旨在简化机器学习模型的部署流程，让你能够轻松地将基于Spark和Scikit-learn构建的数据管道和算法转换为可移植格式，并在独立于Spark和Scikit-learn的环境中执行。

2019年7月24日 · MLeap 既是适用于机器学习 Pipeline 存储的通用序列化格式，又是 Pipeline 的通用执行引擎。 MLeap 支持 Spark、Scikit-Learn、TensorFlow 等机器学习框架的 Pipeline 的训练，也能够将 Pipeline 导出成一个 MLeap Bundle。

2024年10月10日 · MLeap是一个强大的机器学习部署框架，它简化了将Spark和Scikit-learn构建的机器学习管道转换成生产环境中的便携执行格式的过程。 本指南旨在帮助开发者了解如何快速上手MLeap，涵盖其基本的目录结构、关键的启动与配置文件。 1. 项目的目录结构及介绍. MLeap的项目结构高度组织化，以支持多种组件和功能。 以下是其主要组成部分： examples: 包含示例代码，展示如何使用MLeap创建和部署模型。 mleap-base, mleap-core, mleap-runtime: 核心库， …