MMCL: Minimalist Multi-Layer Contrastive Learning ... - IEEE Xplore
To tackle this challenge, we propose Minimalist Multi-Layer Contrastive Learning Recommendation System (MMCL), which streamlines the computation process by integrating …
[2410.05352] Recent Advances of Multimodal Continual Learning: …
2024年10月7日 · We categorize existing MMCL methods into four categories, i.e., regularization-based, architecture-based, replay-based, and prompt-based methods, explaining their …
欢迎来到 MMClassification 中文教程！ — MMClassification 0.25.0
MMClassification 0.x 会在 2022 年末被切换为次要分支。 建议您升级到 MMClassification 1.0 版本，体验更多新特性和新功能。 请查阅 MMClassification 1.0 的 安装教程 、 迁移教程 以及 更 …
首个多模态连续学习综述，港中文、清华、UIC联合发布 | 机器之心
2024年11月13日 · 连续学习（CL）旨在增强机器学习模型的能力，使其能够不断从新数据中学习，而无需进行所有旧数据的重新训练。 连续学习的主要挑战是 灾难性遗忘：当任务按顺序训 …
图像分类MMClassification教程 - 知乎 - 知乎专栏
MMClassification 是一款基于 PyTorch 的开源图像分类工具箱, 集成了常用的图像分类网络，将数据加载，模型骨架，训练调参，流程等封装为模块调用，便于在模型间进行转换和比较，也高 …
MMCL: Meta-mutual contrastive learning for multi-modal medical …
2025年1月1日 · We propose MMCL, a novel approach that leverages meta-learning and mutual contrastive learning techniques to enhance the advancement of multiple image fusion tasks. …
mmcls · PyPI
MMClassification is an open source image classification toolbox based on PyTorch. It is a part of the OpenMMLab project. The master branch works with PyTorch 1.5+. The MMClassification …
Understanding the Robustness of Multi-modal Contrastive …
2023年10月8日 · Recently, multimodal contrastive learning (MMCL) approaches, such as CLIP, have achieved a remarkable success in learning representations that are robust against …
mmclassification: 基于 PyTorch 和 MMCV 的图像分类算法库，深 …
mmclassification: 基于 PyTorch 和 MMCV 的图像分类算法库，深度学习图像领域的主干网络库。 此外，库中还提供了一系列辅助工具，包括 CAM 可视化、预处理可视化等。 Explore and …
基础教程 — MMClassification 0.18.0 文档 - Read the Docs
本文档提供 MMClassification 相关用法的基本教程。 MMClassification 建议用户将数据集根目录链接到 $MMCLASSIFICATION/data 下。 如果用户的文件夹结构与默认结构不同，则需要在配 …