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MNBVC.超大规模中文语料集·NLP自然语言处理数据集
MNBVC数据集包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词、商品介绍、笑话、糗事、聊天记录等一切形式的纯文本中文数据。 数据均来源于互联网搜集。 里屋社区资深用户「等战」,「零零发」和「龙骑兵」,共同发起了MNBVC项目。 期望能够为中文AI训练提供充足的粮草。 我们欢迎所有有热情和有能力的网友能够来加入MNBVC项目。 2024年12月1日,我们用23个月达成了当初定下的40TB的语料集吨位目标。 我们将追求一个全新的目 …
MNBVC(Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus)超大规模 …
MNBVC数据集包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词、商品介绍、笑话、糗事、聊天记录等一切形式的纯文本中文数据。 Cannot retrieve latest commit at this time. 请媒体朋友们不要报道我们,让我们有更长久的时间可以收集整理数据。 我们最怕捧杀了,您让我们保持低调,就是对中文算法圈做了大的贡献! 中文互联网上最古老最神秘 (没有之一)的 MOP里屋社区 于2023.1.1庄重宣布: 在英明神武的猫扑管子带领下,决心发挥社区所长 (哪都 …
EAS7 - zxcvbnm (Official Audio) - YouTube
Official audio for @rapper “zxcvbnm”, available everywhere now: https://li.sten.to/zxcvbnm#EAS7 #Rap #Plugg #HipHop #PluggnbFollow EAS7 on Instagram:https:/...
MNBVC/dupan/README.md at main · esbatmop/MNBVC - GitHub
MNBVC (Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus)超大规模中文语料集。 对标chatGPT训练的40T数据。 MNBVC数据集不但包括主流文化,也包括各个小众文化甚至火星文的数据。 MNBVC数据集包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词、商品介绍、笑话、糗事、聊天记录等一切形式的纯文本中文数据。 - MNBVC/dupan/README.md at main · esbatmop/MNBVC.
MNBVC|超大规模中文语料集·里屋NLP自然语言处理数据集
LIWU: Language Intelligence and Word Understanding 里屋|MNBVC:Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus 超大规模中文语料集 Mailto:[email protected]:[email protected]
MNBVC.2023.总结及致谢
2023年12月31日 · MNBVC项目于2023年1月1日正式启动,由里屋社区资深用户等战、零零发和龙骑兵的发起下,集结了广大志愿者共同参与,致力于构建一个超大规模的中文语料集。 项目的主要目的是为中文自然语言处理提供高质量的数据资源,支持中文信息技术的发展。 项目名称【MNBVC】既是里屋社区早期时使用过的一个域名,也是“ 超大规模中文语料集 ”(Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus)的缩写。 回首过去这一年,我们从一脸茫然但是目标鉴定的 …
MNBVC语料库:超大规模中文数据集使用指南 - CSDN博客
2024年8月9日 · MNBVC(Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus)是一个超大规模的中文语料库,旨在提供多样化的纯文本数据,覆盖从主流文化到小众文化,甚至是网络上的独特表达方式。 它包含了诸如新闻、作文、小说、论文、台词、帖子、古诗、歌词等多种形式的内容。 该项目旨在支持自然语言处理(NLP)任务的研究和开发,特别适合训练大规模的语言模型如ChatGPT。 2. 项目快速启动. 确保您已经安装了Git和Python环境。 接下来,安装必要的库: …
探秘MNBVC:一个高效、灵活的自然语言处理工具 - CSDN博客
2024年3月23日 · MNBVC数据集包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词、商品介绍、笑话、糗事、聊天记录等一切形式的纯文本中文数据。 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mn/MNBVC. 是一个基于Python开发的自然语言处理(NLP)库,旨在为开发者提供强大的文本预处理和分析功能。 这个开源项目以其简洁的API、高效的性能和广泛的适用性吸引了众多用户和贡献者。 预处理:库内包含了丰富的文本清洗和标准化方 …
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