1.3 nb_log 支持pycharm控制台点击日志精确跳转到打印日志的文件和行号; 1.4 nb_log是原生logging类型，兼容性 扩展性非常好。 1.5 nb_log 能够简单讲日志记录到十几种地方的任意几种的组合。 1.6 日志命名空间独立，采用了多实例logger，按日志命名空间区分。

2024年11月21日 · nb_log 是基于python自带的原生logging模块封装的， nb_log.get_logger()生成的日志类型是 原生logging.Logger类型， 所以nb_log包对常用三方包日志兼容性替换芯做到了100%。是否是原生日志非常重要，logbook和loguru都不是python自带的原生日志， 所以和三方包结合或者替换性不好。

2020年7月25日 · nb_log是基于自动批量聚合，从而减少写入次数（但文件日志的追加最多会有1秒的延迟），从而大幅度减少反复给文件加锁解锁， 使快速大量写入文件日志的性能大幅提高，在保证多进程安全且排列的前提下，对比这个ConcurrentRotatingFileHandler 使win的日志文件写入 ...

2024年10月15日 · nb_log应运而生，它旨在为Python开发者提供一种高效、便捷且功能丰富的日志解决方案。与其他日志工具相比，nb_log具有一些独特的优势，如对Python内置logging模块的良好兼容性，同时还增加了许多实用的功能和特性。

2020年11月20日 · 只要import nb_log，可在控制台看到输出语句并点击后可精确跳转到print的地方。 保证了第三方各种handlers扩展数量多和方便，和一键切换现有项目的日志。 包括 控制台 文件 钉钉 邮件 mongo kafka es 等等 。 在第8章介绍实现这种效果的观察者模式。 （1）使用pycharm时候，建议重新自定义设置pycharm的console里面的主题颜色。 并重新修改自定义6个颜色，设置Blue为1585FF，Cyan为06B8B8，Green 为 05A53F，Magenta为 ff1cd5,red …

nb_log为了保证多进程下按大小安全切割，采用了文件锁 + 自动每隔1秒批量把消息写入到文件，大幅减少了加锁解锁和判断时候需要切割的次数。 RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler的更快。 比为了保证多进程下的文件日志切割安全的filehandler更是快多了。 nb_log的多进程文件日志不仅是解决了文件切割不出错，而且写入性能远超这些4到100倍。 nb_log的文件日志写入性能是loguru的4倍，但loguru在多进程运行下切割出错。 这个代码 …

nb_log 是基于python自带的原生logging模块封装的， nb_log.get_logger()生成的日志类型是 原生logging.Logger类型， 所以nb_log包对常用三方包日志兼容性替换芯做到了100%。

2025年3月2日 · 只需导入 nb_log，所有 print 语句会 自动转换 为可点击跳转的日志输出，方便调试和定位代码位置。 支持将日志同时记录到控制台、文件、钉钉、邮件、MongoDB、Kafka、Elasticsearch 等多种目标，且各渠道可独立开关。 返回的 logger 对象与 Python 标准库 logging.Logger 完全兼容，同时优化了多进程环境下的日志切割性能（尤其是 Windows 平台）。 通过猴子补丁修复原生 logging 模块的重复记录问题，确保日志仅输出一次。 首次运行时自动 …

2022年1月3日 · 只要import nb_log，项目所有地方的print自动显示并在控制台可点击精确跳转到print的地方。 (2).兼容性. 使用的是python内置的logging封装的，返回的logger对象的类型是py官方内置日志的Logger类型。 (3).日志记录到多个敌方. 包括：控制台、文件、钉钉、邮件、mongo、kafka、es等等。 (4).日志命名空间独立. 采用了多实例logger，按日志命名空间区分。 命名空间独立意味着每个logger单独的日志级别过滤，单独的控制要记录到哪些地方。 from …

2020年7月26日 · 只要import nb_log，项目所有地方的print自动现型并在控制台可点击几精确跳转到print的地方。 兼容性 使用的是python的内置logging封装的，返回的logger对象的类型是py官方内置日志的Logger类型，兼容性强，