NNFI又稱 TLI （Tucker-Lewis Index），是NFI的調整指標，由於NFI在小樣本與大自由度時會有低估的現象（Bearden, Sharma, & Teel, 1982），因此NNFI對模式的複雜度加以考量進來，TLI接近1代表配適度良好。雖然NNFI改善了NFI的問題，但卻使得NNF有超出0~1範圍外的可能性，顯示此 ...

用来评价 结构方程模型 的配适度指标有多种，包括 ： 卡方 、 卡方/自由度 ， rmr 、 rmsea 、 nfi 、 rfi 、 ifi 、 tli 、 cfi 、agfi和gfi等，当模型满足一个以上指标时，说明模型的拟合程度较好（breckler，1990）。根据侯杰泰、温忠麟和成子娟（2004），温忠麟等（2004 ...

一般认为，如果RMSEA在0.08以下（越小越好），GFI、NNFI和CFI在0.9以上（越大越好），所拟合的模型是一个“好”模型。 AGFI（adjusted goodness-of-fit index），IFI也是越大越好，表明模型拟合的较好，不过现在不常用。 卡方和自由度主要用于比较多个模型，卡方值越小越好，自由度反映了模型的复杂程度，模型越简单，自由度越多，反之，模型越复杂，自由度越少。 总的来说，我们追求的是既简单又拟合得好的模型。 如果你要更详细的了解这些拟合指数，请参考侯 …

2024年1月22日 · 本文介绍了一种称为自适应啁啾模式分解（ACMD）的VNCMD的可处理版本，以提取摩擦冲击转子振动信号的快速波动IF。 ACMD 采用贪婪算法来单独捕获每个信号分量。 此外，利用ACMD估计的瞬时振幅和IF，我们得到了高分辨率的自适应TF谱，可以清楚地表示振动信号的摩擦冲击特征。 首先通过动态仿真验证了基于ACMD的故障检测方法的有效性。 然后，将该方法应用于某稠油催化裂化机组的振动信号，表明该方法在故障早期检测和多特征提取方面具有 …

2024年12月16日 · 在结构方程模型中，gfi、agfi、ifi、rfi、nfi等指标的理想值最好大于0.9，甚至达到0.95以上。 这些指标的临界值是通过大量的数据模拟得出的，如果达不到这些标准，模型很可能存在误设。

2022年11月10日 · TLI（Tucker-Lewis Coefficien），又作NNFI（Non-normed Fit Index），即非规范拟合指数，其数值处于0到1之间，越接近1表明模型拟合程度越高。 其大于0.9时认为模型拟合程度可以接受。 综上可知，结构方程模型对应的模型拟合指标参数很多多。 一般的，通常情况下只需要关注上述提及的卡方自由度比、GFI、RMSEA、RMR、CFI、NFI与TFI等指标即可，有时甚至只需关注RMSEA、RMR、CFI、NFI等指标即可。

2024年2月29日 · 受tf融合技术和变分信号分解方法acmd和gdmd的启发，提出了一种变分广义非线性模式分解（vgnmd）框架，用于自适应地对模式进行分类，并进一步精确地提取这些模式及其if或gd。

2017年8月1日 · Emerging evidence indicates that nuclear factor I/B (NFIB), a transcription factor required for proper development and regulation of cellular differentiation in several tissues, also plays critical roles in cancer.

2025年1月28日 · AR and nuclear factor I (NFI) motifs are most enriched at more accessible sites, and NFIB/X knockdown greatly diminishes ARv7 function. These findings indicate that ARv7 can drive the AR program but that its activity is dependent on adaptations that increase chromatin accessibility to enhance its intrinsically weak chromatin binding.