
GitHub - NVlabs/instant-ngp: Instant neural graphics primitives ...
Here you will find an implementation of four neural graphics primitives, being neural radiance fields (NeRF), signed distance functions (SDFs), neural images, and neural volumes. In each case, we train and render a MLP with multiresolution …
GitHub - ashawkey/torch-ngp: A pytorch CUDA extension …
This repository contains: A pytorch implementation of the SDF and NeRF part (grid encoder, density grid ray sampler) in instant-ngp, as described in Instant Neural Graphics Primitives …
USTC3DV/IntrinsicNGP-code - GitHub
PyTorch implementation of the paper "IntrinsicNGP: Intrinsic Coordinate based Hash Encoding for Human NeRF". This repository contains the training and inference code, data. | Project Page | …
Instant-NGP复现详解 - 腾讯云
2024年11月29日 · NGP (Neural Graphics Primitives)是一种基于神经网络的图形基元,使用全连接的神经网络进行参数化,其训练和评估成本可能很高。 作者提出了一种 多分辨率哈希编码 方法,该编码具有 自适应性 和 高效性 的特点,可用于改善神经网络输入以提高近似质量和训练速度。 多分辨率结构允许网络消除哈希冲突的歧义,从而形成一个简单的架构,可以在现代 GPU 上并行化。 作者将 多分辨率哈希编码 应用到全融合的CUDA内核,使得NGP得以利用其并行性, …
【Instant-NGP】将图像、3D模型、场景迅速参数化为神经网络MLP(Instant-NGP …
2024年4月28日 · NGP (Neural Graphics Primitives)是一种基于 神经网络 的图形基元,使用全连接的神经网络进行参数化,其训练和评估成本可能很高。 作者提出了一种 多分辨率哈希编码 方法,该编码具有 自适应性 和 高效性 的特点,可用于改善神经网络输入以提高近似质量和训练速度。 多分辨率结构允许网络消除哈希冲突的歧义,从而形成一个简单的架构,可以在现代 GPU 上并行化。 作者将 多分辨率哈希编码 应用到全融合的 CUDA 内核,使得NGP得以利用其并行 …
Instant-NGP复现详解 - 知乎
NGP (Neural Graphics Primitives)是一种基于神经网络的图形基元,使用全连接的神经网络进行参数化,其训练和评估成本可能很高。 作者提出了一种 多分辨率哈希编码 方法,该编码具有 自适应性 和 高效性 的特点,可用于改善神经网络输入以提高近似质量和训练速度。 多分辨率结构允许网络消除哈希冲突的歧义,从而形成一个简单的架构,可以在现代 GPU 上并行化。 作者将 多分辨率哈希编码 应用到全融合的 CUDA内核,使得NGP得以利用其并行性,从而减小带宽和计算 …
instant-ngp代码解读 - 知乎
Instant-ngp是NVlabs发表在 SIGGRAPH22 的工作,在nerf方向效果非常好,速度也很快。 这个工作基本基于cuda实现的,没有使用 PyTorch 的框架,因此给阅读代码带来了困难。 网上没有很好的代码解读,因此计划自己写一个。 默认需要读源代码的同学可以掌握安装与编译,跳过这个部分。 官方文档的入口调用是这句。 nerf的调用代码在. 1. 数据载入. 数据及相机参数的读取在 nerf_loader.cu 文件中. 2. 射线生成. 图像上的需要计算的射线在 …
【代码详解】nerf-pytorch代码逐行分析 - CSDN博客
要想看懂instant-ngp的cuda代码,需要先对NeRF系列有足够深入的了解,原始的NeRF版本是基于tensorflow的,今天读的是MIT博士生Yen-Chen Lin实现的pytorch版本的代码。 代码链接: https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch 因为代码量比较大,所以我们先使用一个思维导图对项目逻辑进行梳理,然后逐个文件解析。 为了保持思路连贯,我们会一次贴上整个函数的内容并逐行注释,然后贴相关的公式和示意图到代码段的下方。 一切都从这个文件开始,让我们先来看 …
instant-ngp简介及NeRF的使用 - CSDN博客
2023年3月18日 · 英伟达 实验室开源的 instant-ngp全称为Instant Neural Graphics Primitives,源码地址为https://github.com/NVlabs/ instant -ngp, 可用于快速的训练NeRF模型,论文名为:Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding, 项目主页为: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/ .支持在 windows 和linux上进行编译运行.
【社区】NGP code 是什么 - 邦阅网-发现真实的外贸服务商
2013年8月21日 · NGP code是指Next Generation Procurement code,即下一代采购代码。 这是一种国际标准的商品分类代码,通常用于外贸交易中对商品的分类和识别。 NGP code会根据商品的不同属性(如原材料、成品、用途等)进行编码,以便于海关、物流等部门快速辨认并进行后续处理。 因此,根据你描述的情况, ngp code 是一种用于分类商品的编码,你需要根据所售出的激光设备的属性,将其对应的ngp code写在PI上以便客户参考和海关查验。 建议你可以咨询一下 …