
GitHub - kwea123/nerf_pl: NeRF (Neural Radiance Fields) and NeRF …
Unofficial implementation of NeRF (Neural Radiance Fields) using pytorch (pytorch-lightning). This repo doesn't aim at reproducibility, but aim at providing a simpler and faster training procedure (also simpler code with detailed comments to help to understand the work).
NeRF与三维重建专栏(三)nerf_pl源码部分解读与colmap、cuda算子使用_nerf-pl …
2023年6月2日 · nerf_pl是kwea123使用torchlightning复现的NeRF版本,相对于原版NeRF而言,代码易读易改,只是需要学习torchlightning,但我们可以结合gpt与官方api文档快速理解上手;接下来我们结合论文讲解一下nerf的网络结构和训练流程具体是怎样的。
NeRF (Neural Radiance Fields) 使用教程 - CSDN博客
2024年8月9日 · NeRF (Neural Radiance Fields) 是一种用于三维场景重建的技术,通过神经网络学习场景的辐射场,从而实现高质量的视图合成。 nerf_pl 是基于 pytorch-lightning 实现的 NeRF 版本,由 kwea123 开发。 该项目旨在提供一个更简单、更快速的训练过程,并且代码带有详细注释,便于理解和修改。 首先,确保你已经安装了以下依赖: 你可以通过以下命令安装这些依赖: 克隆 nerf_pl 仓库到本地: 你需要准备一个包含图像序列的数据集。 数据集的格式可以是 LLFF …
nerf_pl | NeRF (Neural Radiance Fields) and NeRF in the Wild …
Volume rendering is a technique that doesn’t require “real object”. The model you see here is composed of rays, so we can cut off parts to see internal structures, also perform deforming effect in real time. Accurate depth allows us to embed virtual …
强烈推荐: Nerf_pl 开源项目 —— 深度解析与应用探索-CSDN博客
2024年8月9日 · Nerf_pl是一个基于PyTorch和PyTorch Lightning的NeRF(神经辐射场)实现。 它不仅提供了比原版更简洁快速的训练流程,还通过集成先进的算法改进版本如NGP、NSFF以及NeRF-W等,极大地拓展了应用范围和场景重建质量。 Nerf_pl支持多GPU并行计算,使合成数据集在8张GPU上完成训练仅需一个小时左右,极大提高了模型训练效率。 通过游戏引擎如Unity,能够实现实时体积渲染,为虚拟现实和混合现实体验提供强有力的支持。 不仅可以从NeRF中提 …
PL-NeRF
Neural radiance fields (NeRF) rely on volume rendering to synthesize novel views. Volume rendering requires evaluating an integral along each ray, which is numerically approximated with a finite sum that corresponds to the exact integral along the …
II. 在 Google Colab 上运行 NeRF - 7hu95b - 博客园
2024年5月28日 · 在 Google Colab 上运行 NeRF 算法。 一、运行官方数据集 直接跟着 NeRF (Neural Radiance Fields) tutorial using google colab 这个视频操作即可,顺便验证一下 CoLab 作为以后深度学习环境的可行性。 二、训练自己的数据 博
【NeRF】动手训练新的三维场景 - 知乎 - 知乎专栏
2020年ECCV最佳论文Neural Radiance Field (NeRF) 将三维场景的隐表示方法推向了新的高度,其本质在于利用神经网络通过 多视角2D图像 进行3D场景重建,并进行渲染合成新视角的2D图像。 NeRF可以分为两部分: 三维重建 和 渲染。 重建部分本质上是一个2D到3D的建模过程,NeRF利用3D点的位置及方位作为输入,通过多层感知机(MLP)建模该点对应的颜色及不透明度,形成了3D场景的隐表示。 渲染部分本质上是一个3D到2D的建模过程,NeRF利用经典的 …
GitHub - kwea123/ngp_pl: Instant-ngp in pytorch+cuda trained …
Instant-ngp (only NeRF) in pytorch+cuda trained with pytorch-lightning (high quality with high speed). This repo aims at providing a concise pytorch interface to facilitate future research, and am grateful if you can share it (and a citation is highly appreciated)!
Releases · kwea123/nerf_pl - GitHub
2021年1月26日 · NeRF (Neural Radiance Fields) and NeRF in the Wild using pytorch-lightning - kwea123/nerf_pl