OCR (Optical Character Recognition) 中文为「光学字符识别」，是指用电子装置对图片、纸本或影像中的文字进行辨识处理，取得容易存放且管理的数字文本文件的过程。

2022年9月27日 · In this paper, we propose a data augmentation framework for Optical Character Recognition (OCR). The proposed framework is able to synthesize new viewing angles and illumination scenarios, effectively enriching any available OCR dataset. Its modular structure allows to be modified to match individual user requirements.

2025年1月26日 · 广州软件应用技术研究院发布了一份关于 12 款开源 OCR 工具（包括PaddleOCR、RapidOCR、读光、ChineseOCR、EasyOCR、Tesseract、OcrLiteOnnx、Surya、docTR、JavaOCR以及文档分析组件RagFlow和Unstructured）的文字识别性能评估报告。 评估覆盖了五个关键场景：印刷中文、印刷英文、手写中文、复杂自然场景和变形字体。 该评估的数据集在数量和多样性方面（见下图）很有说服力，而且时间很新（2024 年 6 月），具有较高的参 …

2025年2月25日 · GOT-OCR2.0通过 系统级创新 重新定义了OCR的技术范式：在编码端突破物理世界的表征限制，在解码端建立跨模态的语义桥梁，在工程端实现工业级可用性。

Finds and read 3D letters and numbers with OCR. Disclaimer: this sample will run only on physical AppSpace enabled device such as InspectorP or SIM or with Software AppEngine when a valid HALCON license is installed and available. The texts are raised from the objects and 3D algorithms are needed to segment the letters and numbers.

2025年3月8日 · 目前，开源的项目中有很多 OCR 模型，但是没有一个统一的基准来衡量哪个是更好一些的。 面对这么多的模型，让我们有些不知所措。 为此，最近一段时间以来，我一直想要构建这样一个基准，现在来看，已经初步具有雏形。 为了能更好地评测各个模型效果，收集标注了两个开源评测集： 为了能够方便计算各个 模型指标，整理开源了两个计算常用指标的库： 以下结果均是基于以上 4 个库来的，其指标结果仅仅代表在指定评测集上效果，不代表在其他测试集上 …

2024年11月7日 · 🔍 传统OCR工具大盘点：介绍了一下现有的较为成熟的传统OCR工具。 📊 AI多模态能力大评测：「主观」评测了现有AI大模型的多模态能力，里面有些干货。

2022年7月14日 · 近年来，在工业领域，基于三维机器视觉的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）的需求增长较快，相较于2D的光学字符识别（OCR）技术，3D的OCR技术可以显著降低被拍物体颜色等因素的干扰，通过获取高度信息进行识别，从而提高识别精 …

Sizector®3D相机可以通过获取被拍物体的表面高度信息进行分析，表面字符在其拍摄下更加一目了然且易识别（如下图）。 3D OCR可被广泛应用于汽车行业，进行轮胎（左图）或其他配件（右图）的字符识别。

运用SolVision AI技术，以不同亮度的影像样本训练执行光学字符识别 (OCR)，将影像中引擎号码转为数值，实时登录至原厂数据库系统中与车身号码链接。