OLA（Overlap-add method）重叠相加法，其基本思路是将输入序列 x (n) 按照时间顺序分割为多段长度为 L 的子序列 x_k (n)，通过计算每个子序列 x_k (n) 与 h (n) 的卷积结果 y_k (n)=x_k (n)*h (n)，最终将每个 y_k (n) 按照一定的规律重叠累加（这也是OLA中Overlap add的含义），即可得到 x (n) 与 h (n) 的卷积结果。 设序列 h (n) 为有限长序列，序列长度为 M，序列 x (n) 为无限长或序列长度很大的信号序列，则根据卷积运算的定义，二者之间的卷积计算为：

In signal processing, the overlap–add method is an efficient way to evaluate the discrete convolution of a very long signal with a finite impulse response (FIR) filter :

2023年5月25日 · 该资源是一个利用MATLAB编写的图形用户界面（GUI）程序，它应用了重叠添加法（OLA, Overlap-Add method）来处理音频信号，实现了对音频的变速不变调功能。在这个程序中，用户可以操作GUI来输入加速或降速的倍数参数...

2024年7月3日 · Overlap-add（重叠-相加）方法是一种高效的卷积计算技术，特别适用于对长信号进行有限脉冲响应（FIR）滤波。它通过将长信号分成较小的块（segments），分别计算每个块的卷积结果，然后将这些结果重叠并相加起来，从而实现对整个信号的卷积。_overlap add

针对语音信号重构，传统的方法有 Filter-Bank-Summation （FBS）和Overlap-and-Add（OLA）。 从滤波的角度理解STFT，可以得到基于FBS的语音信号重构方法。 从傅里叶变换角度理解STFT（对每一帧语音信号进行加窗处理，然后再对其进行傅里叶变换得到输出结果），可以得到基于OLA的语音信号重构方法。 A. Filter-Bank-Summation方法. 离散傅里叶变换 表示为.

Overlap-Add (OLA) STFT Processing This chapter discusses use of the Short-Time Fourier Transform to implement linear filtering in the frequency domain. Due to the speed of FFT convolution, the STFT provides the most efficient single-CPU implementation engine for most FIR filters encountered in audio signal processing.

2021年7月27日 · “Overlap-Add”方法的核心思想是将长输入序列分成若干个较短的重叠子序列，对每个子序列分别进行卷积，然后将这些卷积结果适当重叠并相加，得到最终的完整卷积结果。

2014年8月4日 · OLA(Overlap-and-Add, OLA)重叠叠加算法是音频变速算法中最简单的时域方法，它是后续时域算法(SOLA, SOLA-FS, TD-PSOLA, WSOLA)的基 础。 OLA分为分解与合成两个部分，公式看起来很复杂，所以不贴出了，基本思路从图中更能清晰的表现出来。

FFT Signal Processing: The Overlap-Add (OLA) Method for Fourier Analysis, Modification, and Resynthesis. Julius O. Smith III (jos at ccrma) Center for Computer Research in Music and Acoustics (CCRMA) Department of Music, Stanford University

Overlap-Add (OLA) STFT Processing This chapter discusses use of the Short-Time Fourier Transform to implement linear filtering in the frequency domain. Due to the speed of FFT convolution, the STFT provides the most efficient single-CPU implementation engine for most FIR filters encountered in audio signal processing.