To handle this scaling issue, we propose the Omni-Seg network, a scale-aware dynamic neural network that achieves multi-object (six tissue types) and multi-scale (5$\times$ to 40$\times$ …

Sign In With Phone Number. Sign In With Google. Sign In With Facebook

2021年12月23日 · In this paper, we propose a dynamic single segmentation network (Omni-Seg) that learns to segment multiple tissue types using partially labeled images (i.e., only one tissue …

我们提出了OMG-Seg，一个模型足够好，能够高效有效地处理所有分割任务，包括图像语义分割、实例分割、全景分割，以及它们的视频对应任务、开放词汇设置、以提示驱动的交互分割（ …

Omi is a social network beloved by millions of users all over the world who can date and meet new friends pleasantly and safely from here.

2024年1月24日 · 本文统一解决了各种分割任务，提出的OMG-Seg，即一种模型，足够出色，能够高效而有效地处理所有分割任务， 包括图像语义分割、实例分割、全景分割，以及它们的视 …

2024年2月27日 · OMG-Seg：一种足以高效且有效地处理所有分割任务的模型，包括图像/视频语义、实例和全景分割，以及开放词汇、提示驱动、交互式分割等，性能表现极其出色！

We show that OMG-Seg, a transformer-based encoder-decoder architecture with task-specific queries and outputs, can support over ten distinct segmentation tasks and yet significantly …

2024年6月14日 · 本文提出了OMG-Seg框架，它是一种统一的分割模型可以把超过10个以上的不同的分割任务统一到一个框架下，仅仅使用70M的训练参数，即在多个不同的分割数据集上取得 …

2024年5月13日 · 通过一个模型架构的多任务处理，OMG-Seg 展示了其在实际应用中的巨大潜力和高效性，尤其在自动 AI 标注工具的开发和使用中，能够显著提高标注的效率和效果。