One-2-3-45 rethinks how to leverage 2D diffusion models for 3D AIGC and introduces a novel forward-only paradigm that avoids time-consuming optimization. img-2-3d.mp4 text-2-3d.mp4 News

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2023年7月12日 · One-2-3-45 提出了 “2D 多视角预测 + 3D 可泛化重建” 这样一项新颖的 3D AI 生成玩法，并在许多方面都展示出了其优越性。 虽然目前 One-2-3-45 的生成质量可能还比不上部分基于逐物体优化的文生 3D 模型，但这个新玩法的探索和提高空间可能是充满潜力的。

2023年8月31日 · 然而就在最近，来自 UCSD 等机构的研究者发布了一项最新工作，One-2-3-45，它摆脱了逐物体优化的生成范式，能够在 45 秒内从任意单张图片 / 文本生成 3D 纹理网格，且在测试时无需针对每个物体进行优化。

2023年12月22日 · 本文提出了一种创新方法 One-2-3-45++，该方法可以在大约一分钟内将单个 图像转换 为详细的3D纹理网格。 该方法旨在充分利用嵌入在2D扩散模型中的广泛知识和有限的3D数据的先验。 首先微调2D扩散模型以实现一致的多视角图像生成，然后借助多视角条件下的3D原生扩散模型将这些图像提升到3D来实现。 广泛的实验评估表明，本文的方法能够生成高质量、多样化的3D资源，与原始输入图像非常相似。 从单个图像或文本提示生成3D形状是 计算机视觉 …

Official PyTorch Implementation of Magic123: One Image to High-Quality 3D Object Generation Using Both 2D and 3D Diffusion Priors. Code is built upon Stable-DreamFusion repo.

DIY, life hacks, challenges, beauty tips, myth busting – we make videos about all the stuff that’s trending right here and right now! Rich Mom Vs Broke Mom Parenting Hacks! Priceless Hacks For Cool...

Zero123是一个基于 diffusion models 的新视角图像生成框架。 只需输入单张图像，选择另外的摄像机视角（比如左转60度），便可生成该视角下输入物体的显示结果。 甚至可以通过生成多张不同视角的图像进行3D重建. 不过3D重建内容在One-2-3-45框架中，截止2023.8.15尚未有代码放出。 提出了一个输入单目图像，通过修改摄像机视角，生成目标物体新视角下图像的框架。 由于真实数据集极为难找，因此采用了合成数据集，但是对真实图像的泛化性能也较为可观。 由于现代 …

致力于分享最前沿的人工智能、图形计算和三维重建领域的科研成果，涵盖AIGC、大模型等热点话题，探索未来的无限可能。 【多视图像生成】从zero-123到one-2-3-45（原理+代码讲解）-img-to-3D任务, 视频播放量 1377、弹幕量 0、点赞数 16、投硬币枚数 8、收藏人数 41、转发人数 6, 视频作者 方矩实验室, 作者简介 致力于分享最前沿的人工智能、图形计算和三维重建领域的科研成果，涵盖AIGC、大模型等热点话题，探索未来的无限可能。 ，相关视频：即梦+deepseek 系统 …