Odd numbers are the numbers that cannot be divided by 2 evenly. It cannot be divided into two separate integers evenly. If we divide an odd number by 2, then it will leave a remainder. The examples of odd numbers are 1, 3, 5, 7, etc. Odd numbers are …

说到ood，要从传统ml中的supervised learning讲起。 传统意义上的machine learning problem，是指对于有限的数据x和y，模型学习x与y之间的映射关系f(x,y)，使得自身可以根据未知的x'预测对应的y‘。

分布外泛化 (Out-of-distribution,OOD)检测指的是在内分布 (in-distribution，ID)数据集上训练模型，以此来判断输入图像是否来自未知类。 多年来人们设计了各种基于CNN或transformers的 OOD检测 方法。 然而作者意识到强大的文本图像预训练模型可以很好的胜任这个任务。 作者提出了一种新颖的方法,作者将其命名为 CLIP saying “no” (CLIPN),它赋予了CLIP谨慎回答的能力。 作者的动机是希望通过给CLIP提供积极的语义提示和否定的语义提示，以此让CLIP拥有区 …

2022年1月11日 · ID指的是in-distribution数据，也就是我们熟悉的训练数据；OOD指的是out-of-distribution，在不同的领域也可能被叫做outlier或者是anomaly data，说的是与ID分布不一致的数据。其实ID和OOD的界定比较模糊，通常我们是将语意信息相差较大的两个数据集构 …

大致来说 OOD 方法在近年来的工作可以分为三个角度：无监督的表征学习（比如去分析数据间的因果关系）、有监督的模型学习（比如不同数据间的 Generalization ）以及优化方式（如何不同分布式的 鲁棒优化 或是去捕捉一些不变的特征使优化更泛化）。

2024年12月20日 · 目前在 OOD Detction 领域，主要使用算法 f 来得出一个（未归一化的）OOD分数 s \in \mathbb{R} ，该分数表示数据为OOD的可能性。随后，会对该分数应用一个阈值用以区分输入样本是否为 OOD，但阈值的选取通常都会依赖额外的测试样本。

2023年12月24日 · OOD 面向对象设计（Object-Oriented Design，OOD）方法是OO方法中一个中间过渡环节。其主要作用是对OOA分析的结果作进一步的规范化整理，以便能够被OOP直接接受。

2017年11月16日 · Not good 是形容词，直译过来也是不好的，但有不确定性、可改变性。 比如，当我们说. The dinner was not good. 表示这顿饭不好吃，味道不是很好，但还是可以填饱肚子的。 但是如果我们说“The dinner was no good.”那意味着这顿饭和垃圾一样，简直无法下咽。 After twisting her ankle, Mary’s chances of winning the race are not good. 玛丽的脚扭伤后，赢得比赛的几率不大。 把not good 换成no good，意思就完全不一样了。 After twisting her ankle, Mary …

2022年5月10日 · no在这里用来量化good，意思是没有一点是好的，也没有变好的可能性。 形容一个人no good，那就意味着这个人没有一点可取之处； 形容一个物品no good，那就意味着这个物品毫无利用价值。 When good is used as a noun, no can quantify or modify it.

分布外 (Out-of-Distribution, OOD) 检测是机器学习领域中一个关键的研究方向，它专注于识别那些在模型训练阶段未被覆盖的数据样本。 这种检测技术对于提高模型的鲁棒性至关重要，尤其是在模型可能遇到与训练数据显著不同的新环境时。