2024年9月12日 · Our large-scale reinforcement learning algorithm teaches the model how to think productively using its chain of thought in a highly data-efficient training process. We have found that the performance of o1 consistently improves with more reinforcement learning (train-time compute) and with more time spent thinking (test-time compute).

本文将帮助你快速上手,从获取API密钥到使用Python中的OpenAI库构建LLM工具和聊天机器人。 OpenAI API 能力 首先我们来了解OpenAI提供的各种功能。 总体来说,OpenAI API通过其API提供处理以下信息的AI。 可以使用 (1) curl 或 (2) openai Python库来调用API: 文本信息。

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Top-P 参数（也称为 Nucleus Sampling，核采样）控制 LLM 在生成文本时的词汇选择范围。 它的作用是限制模型选择的单词列表，使其仅考虑 累计概率达到一定阈值 的最有可能的单词，从而在 多样性和连贯性 之间取得平衡。

2025年1月17日 · OpenAI 的 API 接口规范是基于 RESTful API 设计的，主要用于与 OpenAI 的大型语言模型（如 GPT-3、GPT-4 等）进行交互。 以下是 OpenAI API 的基本接口规范和使用方法： 1. API 基础信息. 认证方式: 使用 API Key 进行身份验证。 在请求头中添加 Authorization: Bearer <your-api-key>。 支持的模型: 包括 gpt-3.5-turbo 、 gpt-4 等。 以及非OpenAI公司的号称兼容该规范的LLM（需稍作修改，如，API的地址） 2. 常用接口. 功能: 与模型进行对话或生成 …

2025年2月27日 · We’re releasing a research preview of GPT‑4.5—our largest and best model for chat yet. GPT‑4.5 is a step forward in scaling up pre-training and post-training.

基于吴恩达老师《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程打造，面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的第一步。

2024年12月13日 · Python 的 OpenAI 接口本质上也就是封装了 http/https 请求，对于本地的 模型 访问，还可以类似如下，使用 curl 命令访问： 上述访问的大模型服务，可以通过 vllm 拉起本地的模型，然后再访问大模型！ 欢迎关注本人，我是喜欢搞事的程序猿； 一起进步，一起学习； 欢迎关注知乎/CSDN：SmallerFL. 也欢迎关注我的wx公众号（精选高质量文章）：一个比特定乾坤.

2024年9月12日 · 将LLM的逐个token生成看作是一个序列决策的过程，通过定义状态空间和动作空间，以强化学习的方式完成LLM的训练。 以OpenR为例，将每个推理步看作一个动作，每个“问题+截止当前步的推理过程”看作是状态空间，建模成强化学习问题。

The OpenAI Agents SDK is a lightweight yet powerful framework for building multi-agent workflows.