2019年7月28日 · 一般我们将一个发生概率为p(x)的随机变量x的信息量表示为： −log(p(x))-log(p(x)) −log(p(x)) 信息量越小表示这个随机变量可以提供的信息越少，当该随机量的出现概率为1时，它的信息量就为0。换句话说就是信息量约小，随机变量x

信息熵定义为 -\\sum p_i\\log (p_i), 是基于信息熵的三个基本规范要求，通过严谨数学推导得到的函数表达式。下面我们尝试推导它。 先证明一个引理：

信息熵 常被用来作为一个系统的信息含量的量化指标，从而可以进一步用来作为系统方程优化的目标或者参数选择的判据。 在 决策树 的生成过程中，就使用了熵来作为样本最优属性划分的判据。 下面按照本人的理解来系统梳理一下有关熵的概念。 1. 熵的定义是怎么来的？ 信息熵的定义公式： H ( X ) = − ∑ x ∈ χ p ( x ) log ⁡ p ( x ) H (X)=-\sum_ {x\in\chi}p (x)\log {p (x)} H (X) = − x∈χ∑ p(x)logp(x) 0 log ⁡ ( 0 ) = 0 0\log (0)=0 0log(0) = 0。 首次看到这个定义，我感到莫名其妙，为 …

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2017年6月3日 · 1、熵 含义：衡量一个事物的纯度。纯度越纯，熵越低。熵的取值（0，1），当事情发生概率为0.5时，不确定性最大，纯度最低，熵最高。 公式：H(S) = -P(是)logP(是)-P(否)logP(否) entropy(D) = −∑i=1nPilog2Pi\displaystyle entropy(D) \ =\ -\sum ^{n}_{i=1} P_{i} log_{2} ...

分配系数（P）为某物质的未解离形态在两相中的活度之比。测量可离解物质的分配系数时，需要调整溶液pH以使该物质主要是以未解离的形态存在于溶液中。log P为P的常用对数。

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其实，plog也是这个庞大的log家族中的一员，它的全名为 photo-log ，也就是用照片来记录生活 plog，相对于大火的vlog门槛更低一些，也更轻松、容易、效率更高些～ so easy！

-log10 (pval)是指将原始的p值取负对数的结果，常用于在统计学中衡量结果的可信度。 通常情况下，p值越小，表示结果与零假设的偏离程度越大，即效应越显著。 在进行孟德尔随机化分析时，我们常常需要将-log10 (pval)转化为p值。 转化的公式如下： -log10 (pval)转化为p值的过程可以让我们更好地理解结果的统计显著性。 在孟德尔随机化分析中，我们经常面对大量的数据，而且往往需要做出针对不同变量的比较和推断。 通过将-log10 (pval)转化为p值，我们能够更加直观地理 …

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