2024年12月24日 · PCG 和 ECG 分别代表以下内容： 1. PCG（Phonocardiogram） 定义：PCG 是指心音图，它记录心脏的声音和振动，包括心脏的各个瓣膜关闭时产生的声音。 用途：PCG 用于评估心脏的功能，帮助诊断心脏疾病，例如瓣膜病、心律失常等。

2021年5月16日 · 本应用文件介绍了心电图 (ECG) 与光电容积图 (PPG) 的基本工作原理，讨论了ECG与PPG生理信号的量测，以及提高可靠性、实现高精度电气特性的难点。 一般高精准度的ECG与PPG架构都是采用模拟前端和 ADC 组合而成的解决方案。 心脏运作可以揭露人体许多极具价值的信息，包括其健康状态、生活方式，甚至是情绪状态及心脏疾病的早期发病等。 传统的医疗设备中，监测心跳速率和心脏活动是经由测量电生理讯号与心电图 (ECG) 来完成的，需要将 …

2021年6月11日 · The electro-phono-cardiogram (EPHNOGRAM) project focused on the development of low-cost and low-power devices for recording simultaneous electrocardiogram (ECG) and phonocardiogram (ECG) data, with auxiliary channels for capturing environmental audio noise, which could be used for PCG quality enhancement through signal processing.

The second type of sensor utilizes fiber interferometer and monitoring of heart rate is based on Phonocardiography (PCG). Evaluation of signal from the first two types of sensors was acquired by proposed Optical Interrogators.

2024年6月24日 · This article presents the design of an auscultation system capable of simultaneously measuring both PCG signals and ECG signals while adhering to medical electrical safety standards and medical electromagnetic compatibility (EMC) standards.

2024年10月16日 · 最近，一种可穿戴的多通道电-phonocardiography（EPCG）设备被开发出来，其基本原理是利用同步的phonocardiogram（PCG）和心电图（ECG）数据来检测CVD。 这些信号的结合可以产生更准确和鲁棒的分类结果。 目前的挑战包括缺乏高质量的数据和不平衡的数据集，大多数数据具有大量背景噪声，导致信噪比低。 此外，有限的同步PCG和ECG记录数量限制了算法的有效性，尽管有大量的独立ECG和一些PCG数据可用。 传统的增强方法可以帮助克 …

Phonocardiogram signals (PCG) and electrocardiogram signals (PCG) have been used separately for decades to diagnose heart abnormalities. Combining these two synchronous signals is expected to enhance the diagnosis for better medical management of patients.

2023年9月7日 · ECG and PCG signals provide information about different aspects of heart function. ECG signals primarily reflect the heart’s electrical activity, while PCG signals reflect the heart’s mechanical activity.

2019年9月26日 · 心电描记术 (Electrocardiography, ECG或者EKG) 是一种经胸腔以时间为单位记录心脏的电生理活动，利用在人体皮肤表面贴上的电极，可以侦测到心脏的电位传动，而心电图所记录的并不是单一心室或心房细胞的电位变化，而是心脏整体的电位变化。

2025年3月1日 · Therefore, this research proposes a novel method for predicting HD and its classification using ECG and PCG signals using the Polynomial Jacobian Matrix-based Deep Jordan Recurrent Neural Network (PJM-DJRNN) DL technique. The main contribution of the proposed method is to enhance HD classification prediction using both ECG and PCG signals.