
Particle Image Velocimetry - LaVision
Shake-the-Box (STB) is the most advanced 3D Lagrangian Particle Tracking Velocimetry (PTV) method for densely seeded flows at highest spatial resolution. STB takes advantage of time-resolved particle image sequences to produce accurate Lagrangian particle tracks.
测量技术PIV与PTV的区别? - 知乎
WIKI-PIV: Particle image velocimetry. WIKI-PTV: Particle tracking velocimetry. 区别: PTV追踪某个粒子并描述其轨迹,是拉格朗日方法; PIV利用流场中的粒子测量速度场分布,是欧拉方法。 我不是研究实验流体力学的,不保证对错。
基于粒子图像分割的混合PIV-PTV算法 - cstam.org.cn
针对PIV、PTV各自的优点,本文发展了一种基于粒子图像分割的混合PIV-PTV测速技术。 首先定义了基于维诺多边形的粒子局部浓度量度,用以计算示踪粒子在粒子图像上的局部浓度场;其次通过设定的浓度阈值对粒子进行二分类,使用基于高斯核函数的支持向量机寻找出最优的分类边界,从而实现对粒子图像的粒子稀疏区和稠密区的划分;最后对两个区域分别使用PIV和PTV进行速度场计算,并合并为完整的速度场输出。 仿真结果表明,上述方法可实现对粒子图像中的示 …
A simple trick to improve the accuracy of PIV/PTV data
2023年7月1日 · We introduce a simple trick to reduce this systematic error source of PIV/PTV measurements exploiting ensemble statistics. Ensemble Particle Tracking Velocimetry (EPTV) can be leveraged to obtain the high-resolution mean flow …
PIV and PTV measurements in hydro-sciences with focus
2011年12月1日 · PIV/PTV technique is one of the most powerful and non-intrusive measurements in hydro-sciences as well as fluid engineering community. According to our experiences of PIV/PTV measurements, the present article highlighted the applications of PIV/PTV to open-channel flows with various flow situations, which have been conducted for the past decade ...
子追踪测速法(particle tracking velocimetry, PTV) 追踪单个示踪粒子的跨帧位移, 具有比PIV 更高的空间分辨率,但难以适用于粒子浓度高的稠密区。 针对PIV、PTV 各自的优点, 本文发展了一种基于粒子图像分割的混合PIV-PTV 测速技术。首先定义了基于维诺多边形的粒子局部浓度量度, 用以计算示踪粒子在粒子图像上的局部浓度场;其次通过设定的浓度阈值对粒子进行二分类, 使用基于高斯核函数的支持向量机寻找出最优的分类边界,从而实现对粒子图像的粒子稀疏区和稠密区的划 …
摘 要: 粒子追踪测速即PTV方法是近年来受到较多关注的一种多相流全场测试技术。 本文通过文献综述总结了该 方法的最新进展,涵盖了其试验装置构成、多相流图像数据的处理、粒子匹配算法的分类及特点等专题内容,着重对粒子
PIV技术的原理及其应用领域--机器视觉网
2024年12月25日 · PIV,全名:Particle Image Velocimetry,又称为粒子图像测速法,是七十年代末发展起来的一种瞬态、多点、无接触式的流体力学测速方法。 PIV结合了流动可视化和图像处理技术来测量流场速度,技术通过对各种流的可视化图像进行图像分析,给出了流速、温度和密度 ...
Performance of PIV and PTV for granular flow measurements
2017年5月12日 · This paper critically assesses the performance of particle image velocimetry (PIV) and particle tracking velocimetry (PTV) for the measurement of granular flow properties. After a brief review of the PIV and PTV techniques, we describe the most common sources of error arising from the applications of these two methods.
解锁Piv与Ptv算法奥秘:揭秘高效数据处理的秘密武器
本文将深入探讨PIV与PTV算法的原理、应用以及如何成为高效数据处理的秘密武器。 PIV技术通过在流场中布撒示踪粒子,并在激光照射下记录粒子图像,通过图像处理算法计算粒子位移,从而得到流场速度分布。 其基本步骤如下: 图像采集:在流场中布撒示踪粒子,使用激光照射并记录粒子图像。 图像预处理:对图像进行灰度化、滤波等预处理,以提高图像质量。 粒子识别:自动识别图像中的粒子,并标记粒子位置。 图像配对:通过粒子匹配算法,将连续帧图像中的粒子 …