
语音端点检测之相关法、谱熵法、比例法(python版)_常用的端 …
2023年5月25日 · 调用格式:[voiceseg,vsl,SF,NF,Rum]=vad_corr(x,wnd,inc,NIS,th1,th2) 说明:输入参数 x 是输入的语音数据;wnd 是窗函数或窗长;inc 是帧移;th1 是端点检 测阈值;th2 …
Python语音基础操作--4.1语音端点检测 - CSDN博客
《语音信号处理试验教程》(梁瑞宇等)的代码主要是 Matlab 实现的,现在 Python 比较热门,所以把这个项目大部分内容写成了Python实现,大部分是手动写的。 使用 CSDN博客 查看帮助 …
1.根据基于双门限法、相关法、谱熵法等的语音端点检测原理,编 …
根据基于双门限法、相关法、谱熵法等的语音端点检测原理,编写程序实现语音信号的端点检测函数,函数输出参数包括:voiceseg是一个数据结构,记录了语音端点的信息;vsl是voiceseg …
4.2基音周期检测.mdown - GitHub
基于事件检测方法是指通过声门闭合的时刻开对基音周期进行估计,而不需要对语音信号进行短时平稳假设,主要有小波变换,Hilbert-Huang变换。 由于这是时频域的处理方式,所以在时频 …
Matplotlib Pyplot - 菜鸟教程
以下实例我们绘制一个正弦和余弦图,在 plt.plot() 参数中包含两对 x,y 值,第一对是 x,y,这对应于正弦函数,第二对是 x,z,这对应于余弦函数。 实例 import matplotlib. pyplot as plt
Python绘制线图之plt.plot()的介绍以及使用 - CSDN博客
2024年3月31日 · 本文详细介绍了Python的plt.plot ()函数,它是matplotlib库中用于绘制线图的关键工具,包括如何使用数据点、格式字符串自定义线条样式、颜色和标记,以及如何添加标签、 …
如何使用Matplotlib进行科研绘图-点线图(plt.plot) - 知乎
为了让这十种符号和颜色表现出来,这里就随便搞了点数据画一下。 基础的语法就是plt.plot (x, y),其他的参数有很多,这里把常用的列出来。 很多参数有简写。 连线类型 ‘-’‘--‘ ’-.’‘:’‘’. 符 …
plt.plot() 函数详解 - 知乎 - 知乎专栏
plt.plot()函数是matplotlib.pyplot模块下的一个函数, 用于画图. 它可以绘制点和线, 并且对其样式进行控制. 由浅入深介绍如下. 1.plt.plot(x, y) 1.1 x为x轴数据, y为y轴数据
Python Matplotlib 使用教程:基本图表绘制指南 - 程序员陈师傅
2024年12月28日 · 本文将详细讲解如何使用 Matplotlib 绘制常见图表,包括折线图、散点图、柱状图、饼图和直方图等。 1. Matplotlib 简介和安装. Matplotlib 是一个 Python 库,可以轻松绘制 …
基于倒谱法和线性预测法估计基音频率(MATLAB和Python)_倒谱 …
2021年6月11日 · 本文介绍了使用倒谱法和线性预测法(LPC)在MATLAB和Python中估计基音频率的方法。 通过实例展示了在Python中一帧和一段语音的基音频率估计,并与MATLAB结果 …