PMF : 是英文单词 probability mass function 的缩写， 翻译过来是指 概率质量函数 ，是用来描述离散型随机变量在各特定取值上的概率。 CDF : 是英文单词 cumulative distribution function 的缩写，翻译过来是指 累积分布函数 ，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，用来表示 ...

2016年6月15日 · 本文介绍了概率密度函数(pdf)、概率质量函数(pmf)及累积分布函数(cdf)的概念、数学表示及其应用。 通过对比分析，揭示了这些函数在描述随机变量特性方面的不同作用。

2022年11月29日 · PMF： 概率质量函数 （probability mass function), 在概率论中，概率质量函数是离散型随机变量在各特定取值上的概率。 CDF： 累积分布函数 (cumulative distribution function) ，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。 …

2019年9月9日 · PMF is a statistical term that describes the probability distribution of the Discrete random variable. People often get confused between PDF and PMF. The PDF is applicable for continues...

cdf累积分布函数，在给定某个具体临界值 a的条件下，计算 p(x<=1)的概率，0=< p <=1， pdf /pmf ，连续型/离散型的概率密度函数； ppf ，比如 scipy.norm.ppf , 是 Python SciPy 中一种特殊的已知概率求临界值 a 的函数

2019年3月1日 · 本文详细解析了概率论中pdf（概率密度函数）、pmf（概率质量函数）和cdf（累积分布函数）的概念，阐述了它们在描述连续型与离散型随机变量概率分布中的作用与区别。

2022年5月11日 · 对于连续型随机变量，分布 函数 （Cumulative Distribution Function, CDF）是 概率密度函数 （Probability Density Function, PDF）的变上限积分， 概率密度函数 是分布 函数 的导 函数。 对于离散型随机变量，我们没有 概率密度函数 的概念，因为离散型随机变量的 概率 分布在离散的点上具有非零值，而在这些点之外的 概率 为零。 对于离散型随机变量，我们通常讨论的是分布列（Probability Mass Function, PMF），它给出了随机变量取特定离散值的 概率。 …

2020年6月28日 · PMF：概率质量函数（probability mass function), 在概率论中，概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。 CDF：累积分布函数 (cumulative distribution function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。 1、PDF和PMF区别？ 3、PMF的取值本身代表该值的概率。 在概率论中，经常出现PDF、PMF和CDF，那么这三者有什么区别与联系呢？ 1. 概念解释. PDF：概率密度函数（probability density …

2024年2月23日 · PMF (Probability Mass Function): Use pmf() function (for discrete distributions). PPF (Percentage Point Function, also known as the inverse CDF): Use ppf() function.

2024年9月24日 · 本文本文将深入探讨概率分布，详细阐述概率质量函数（PMF）、概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）这些核心概念，并通过实际示例进行说明。 在深入探讨PMF、PDF和CDF之前，有必要先简要介绍两种常用的概率分布：正态分布和均匀分布。 正态分布：也称为高斯分布或钟形曲线，正态分布以其均值为中心对称。 它广泛应用于描述自然界中的许多现象。 诸如人口身高、标准化考试成绩、测量误差等多种实际数据集都呈现正态分布特征。 均匀分 …