In computational science, particle swarm optimization (PSO) [1] is a computational method that optimizes a problem by iteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given …

1995年，受到鸟群觅食行为的规律性启发，James Kennedy和 Russell Eberhart 建立了一个简化算法模型，经过多年改进最终形成了 粒子群优化算法 (Particle Swarm Optimization, PSO) ，也 …

2020年8月11日 · 粒子群优化算法 (PSO)是一种进化计算技术 (evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。 该算法最初是受到飞鸟 …

2023年5月25日 · Particle Swarm Optimization (PSO) is a powerful meta-heuristic optimization algorithm and inspired by swarm behavior observed in nature such as fish and bird schooling. …

2021年10月11日 · Particle swarm optimization (PSO) is one of the bio-inspired algorithms and it is a simple one to search for an optimal solution in the solution space. It is different from other …

粒子群优化 （Particle Swarm Optimization, PSO），又称 粒子群演算法 、 微粒群算法，是由 J. Kennedy 和 R. C. Eberhart 等 [1] 于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会 …

2022年5月10日 · 粒子群 优化算法 （PSO：Particle swarm optimization）是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。 粒子群优化算法的基本思想：是 …

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO），又称微粒群算法，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。 其中“ …

2022年12月8日 · 本文介绍了粒子群优化算法（PSO）的基本原理和应用，包括在函数优化、神经网络学习及电力系统中的实际运用。 通过MATLAB实现，展示了如何使用PSO解决复杂函数 …

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization， PSO）是 进化计算 的一个分支，是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法。 PSO模拟了自然界鸟群捕食和鱼群捕食的过程。