
GPU底层优化的关键语言(深入解析PTX);PTX相比汇编语言的核心优势_库达下的ptx …
2025年2月18日 · PTX(Parallel Thread Execution)是英伟达GPU架构中的中间指令集架构,介于高级编程语言(如CUDA C++)和底层机器码(SASS)之间。它类似于传统计算机体系中的汇编语言,但抽象层级略高于直接操作硬件的机器码,主要用于实现跨GPU架构的兼容性。 。_库达下 …
超越CUDA的魔法:从DeepSeek看PTX指令的终极优化之道 – Phirs
2025年2月2日 · PTX作为虚拟指令集,允许开发者直接操控GPU的微观架构。DeepSeek团队在R1模型中展现了三大杀手锏: 寄存器分配艺术 通过手动混合使用32位和64位寄存器,将寄存器压力降低23%。在多头注意力计算中,这种优化使得每个线程块可承载的token数量从512提升 …
通俗解读:【deepseek如何利用PTX编程优化算法提高效率】技术本 …
2025年1月30日 · 技术本质: 英伟达 GPU的指令系统分为三层:顶层:CUDA(类似Python)中间层:PTX(类似C语言)底层:SASS(机器码)DeepSeek团队直接操作PTX层,实现了三大突破:寄存器重分配:将每个流处理器的寄存器使用率从78%提升至92%(相当于把4车道公路改造成6车道)线程束重组:通过指令重排使计算单元闲置时间减少40%(类似优化工厂流水线节拍)内存访问优化:将全局内存访问延迟从600周期降至450周期(相当于把仓库到车间的运输时间 …
PTX 汇编代码语法 - CSDN博客
2024年10月15日 · 在CUDA中,可以通过nvcc命令将C++源文件及其相关依赖项编译成PTX代码,然后再将PTX代码交给GPU进行运算。 在编译完成 PTX 代码 后,我们可以使用CUDA驱动程序API提供的函数将 PTX 代码 加载到GPU中,并执行这些 代码 。
Cuda PTX的入门实践-以矩阵乘法为例 - 知乎 - 知乎专栏
本文以矩阵乘法为例,简单介绍如何使用在cuda代码中inline PTX代码,不考虑性能问题。 矩阵乘法的C语言代码的naive实现: C = A*B,A的形状为M*K,B为K*N。 如何使用内联PTX代码使用上述的功能呢? 示例代码如下: asm(".reg .f32 f1, f2, f3;\n" "mov.f32 f1, 0.0;\n" ::); for (int i = 0; i < K; ++i) { // 从全局内存中读取数据到寄存器中,并进行乘法+加法运算.
DeepSeek优化PTX,AI挑战CUDA生态?英伟达护城河仍稳固吗?
DeepSeek 直接操作 PTX(Parallel Thread Execution) 代码,而不是使用 CUDA 高级 API。 PTX 是英伟达 GPU 计算架构中的中间表示层, 接近汇编语言 ,允许对寄存器分配、线程管理、流式处理等进行更细粒度的优化。
Nvidia Tensor Core-MMA PTX编程入门 - CSDN博客
2024年11月18日 · 在cuda中,可以通过nvcc命令将c++源文件及其相关依赖项编译成ptx代码,然后再将ptx代码交给gpu进行运算。在编译完成ptx代码后,我们可以使用cuda驱动程序api提供的函数将ptx代码加载到gpu中,并执行这些代码。
cuda性能优化笔记: PTX整理一 - 知乎 - 知乎专栏
ptx是一个low-level的并行虚拟机和指令集; 为通用并行编程提供了一套稳定的编程模型和指令集; cuda和c/c++程序生成 PTX 指令,优化后翻译为特定硬件架构的指令; 编程模型 CTA. cooperative thread array, 协作线程组,协作组中的线程可以互相通信,且执行相同的指令
英伟达PTX编译到SASS的语法树是什么样的? - 知乎
PTX(Parallel Thread Execution)是一种中间层汇编语言,用于CUDA编程模型。 当CUDA源代码被nvcc(NVIDIA CUDA Compiler)编译时,它首先会被编译成PTX代码,然后再从PTX编译成特定GPU架构的SASS(Source Assembly for Streaming Processor)代码。
PTX是否做到绕过CUDA垄断? - 雪球
2025年2月8日 · 首先解释下ptx。 英伟达 芯片的顶层应用场景特别广,从游戏图形、自动驾驶、大语言模型到科学模拟,每个领域都得根据具体任务去编程软件库,因为每个领域使用GPU都得靠这些...
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