2024年12月10日 · You must meet all the eligibility requirements of the PERS with the new employer; Tier-to-Tier Transfer. If there has been a break in service of more than two years since your last pension contribution, you cannot contribute to your prior PERS account.

Public Employees’ Retirement System (PERS) Plan 2 is a 401(a) lifetime retirement pension plan available to public employees in Washington. You and your employer contribute a percentage of income to fund the plan.

This program is available at no cost to CalPERS Basic members enrolled in a PERS Gold/Platinum plan. By enrolling, you get access to a team of health care professionals, including doctors, nurse practitioners, physician assistants, nurses, registered dietitians, mental health specialists, social workers, and care coordinators who are committed ...

Ready for a new career in state service? Join our virtual career workshop on March 25. You’ll gain access to guided support and strategies to help jump-start your job search. As of June 2024, CalPERS' income over the last 20 years demonstrates that every dollar spent on public employee pensions comes from the following sources:

2023年6月28日 · 2020年DETR算法诞生，Detr是第一个基于 transformer 的端到端算法，没有anchor前处理和NMS后处理，但是Detr收敛慢，训练慢，推理也慢，尽管后续的优化算法不断加快收敛速度，提升推理速度，但仍然无法实现实时要求。 RT-DETR基于DINO检测模型进行改进，首次实现实时端到端检测。 本文的主要贡献总结如下. 提出了第一个实时端到端对象检测器，它不仅在精度和速度方面优于当前的实时检测器，也不需要后期处理，因此它的推理速度没有延迟并 …

新框架称为检测TRansformer或DETR，其主要成分是基于集合的全局损失，通过二分图匹配强制进行独特的预测，以及TRansformer编码器-解码器架构。 给定一个固定的小集合的学习对象 …

本文提出了dert，一个学习了稠密向量表示和基于检索增强提升预测性能的框架。 和先前的检索增强方法相比，本文食欲稠密向量检索，这能更好地捕获语义信息之间的差异。

DETR 在短短一年时间收获了 200+ 引用量，可谓是风靡一时，各种变体层出不穷，这篇文章主要总结了几篇论文来研究各种关于 DETR 的改进以及它存在的问题，感兴趣的可以戳原文。 智源社区是互联网上没有围墙的人工智能实验室，我们正围绕关键学科与应用领域，建立紧密协作的学术共同体，构筑开放研究平台与协作工具，加速新线索发现、假设提出、提案产生。 以创新的组织方式，打通学术研究、创业孵化、企业研发创新链，推动新概念产生与跨学科合作，并在这个过 …

DETR 将目标检测任务视为集合预测问题，主要目标是设计一个端到端的模型，不依赖人工设计的先验信息（如non-maximum suppression和anchor generation）。 该网络可以分为四个主要部分： 编码器采用 Transformer 架构，可以更好地捕捉图像中的全局上下文，有助于后续移除冗余的预测框。 使用双边匹配损失来将预测框与真实标注进行匹配，未匹配上的预测框会被标记为背景。 在推理时，这一步会被省略，使用一个设定好的阈值来选择置信度较高的预测框作为输出。 …

2023年4月17日 · DERT predicts all objects at once, and is trained end-to-end without multiple hand-designed components or any customized layers. The predicted bounding boxes would interact with each other and...