2020年12月16日 · A Phi Coefficient (sometimes called a mean square contingency coefficient) is a measure of the association between two binary variables. For a given 2×2 table for two random variables x and y: The Phi Coefficient can be calculated as: Φ = (AD-BC) / √ (A+B)(C+D)(A+C)(B+D) Example: Calculating a Phi Coefficient in R

phi系数（符号表示： \phi/\varphi ），由卡尔·皮尔森所发明，还包括Pearson卡方以及前文中的Pearson相关系数。 phi系数适用于判断两列离散无序型数据之间的相关性，除此法外还有Cramer' s V系数、列联系数、…

Phi 系数（有时称为均方列联系数）是两个二元变量之间关联性的度量。 对于给定两个随机变量x和y的 2×2 表： Phi系数可以计算如下： Φ = (AD-BC) / √ (A+B)(C+D)(A+C)(B+D) 示例：计算 R 中的 Phi 系数. 假设我们想知道性别是否与对政党的偏好相关。

Calculate Phi Coefficient in R, let’s make use of phi() function from the psych package to calculate the Phi Coefficient between the gender variables. library(psych) phi(data, digits = 3) [1] 0.113 The Phi coefficient is 0.113.

在统计学里，“Phi相关系数”（英语： Phi coefficient ）（符号表示为： 或 ）是测量两个二元变数（英语： binary variables or dichotomous variables ）之间相关性的工具，由卡尔·皮尔森所发明 [1] 。

在独立性卡方检验的数据呈现为2×2矩阵的情况下，我们可以计算相关值φ（Phi系数）来进一步分析数据。 φ作为一种相关系数，主要衡量关系程度而非显著性，因此它提供了关于效应大小的详细测量。 值得注意的是，φ系数可以直接通过卡方检验计算得出，其公式如下：

The phi coefficient is a value related to pairs of binary variables with regard to the number of occurrences of the combined results. It shows how strongly the variables are related and whether the relationship is negative or positive.

2023年8月29日 · 本文介绍了如何在R语言中计算 Phi 系数，这是一种衡量两个二元变量关联性的统计指标。 通过准备数据，使用contingencyMatrix和rcorr函数，可以轻松计算并输出 Phi 系数。

2024年5月6日 · Calculating a Phi coefficient in R can be done using the assocstats () function from the vcd package. First, install and load the vcd package. Then use the assocstats () function to compute various association statistics including the Phi coefficient for a …

2022年8月22日 · Phi 系数是衡量二元变量间关联的指标，可在R的psych包中使用phi()函数计算。 值范围从-1到1，越远离零表示关系越强。 类似于Pearson相关， Phi 系数可用于分析两个变量是否存在系统性的关联。