结构方程软件AMOS、Mplus、SmartPLS比较. 给大家介绍3个自己用过的做结构方程建模的软件，这里先简单介绍一下它们，后续再分享更多使用它们做实际论文数据分析的细节。

结构方程模型 （StructuralEquationModeling,SEM）被称为第二代数据分析技术，目前，研究人员可以使用许多软件工具进行结构方程模型分析，例如 LISREL 、 AMOS 、SmartPLS、 M-plus 、 EQS 和 SAS 等。

amos 回归系数大于1，构念之间存在多重共线性。 AMOS做 CFA 分析，饱和模型情况下 CR ，AVE结果仍然很差。 需要检测中介+ 调节效应 。

2022年6月3日 · Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) is a statistical multivariate analysis method which combines linear relationship and regression analysis methodologies.

In summary, AMOS is helpful for big, complicated data sets and has many characteristics, whereas SMART-PLS is useful for assessing data from PLS path modeling, especially when dealing with a...

2020年11月8日 · 针对此问题,提出了一套通用的点线面一体化业务分析概念模型,即PLS模型( Point-Line-Surface Conceptual Model),定义了用PLS模型分析系统所涉及的各种元素,并分析了PLS模型元素和EPC( Event-driven Process Chains)元素间的映射关系,从而通过PLS构建的系统可以用EP

2024年8月17日 · 结构方程模型(SEM)是数据分析的高级技术，可用多种工具，包括LISREL、AMOS、SmartPLS、M-plus、EQS和SAS。 SEM分为CB-SEM（基于协方差）和PLS-SEM（基于方差偏最小二乘法）。

2023年12月7日 · SmartPLS和AMOS都是用于构建结构方程模型的软件工具，但它们在一些方面存在一些区别： 1. 建模方法： SmartPLS采用偏最小二乘法（Partial Least Squares，PLS）作为主要的建模方法。 PLS适用于小样本研究或复杂模型，它不要求数据满足多元正态分布，因此对数据的要求较为宽松。 AMOS使用常规的最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）或最大似然法（Maximum Likelihood，ML）来估计结构方程模型参数。 ML方法通常对数据要求较高，需要 …

IBM SPSS Amos 是一款功能强大的结构方程建模 (SEM) 软件，通过扩展标准多变量分析方法（包括回归分析、因子分析、相关分析以及方差分析）为您的研究和理论提供支持。

If you want to develop a new theory (exploratory research), then Smart PLS is preferred and if you want to test a theory (confirmatory research), then AMOS will be better choice.