数据文件probit.sav记录了三种杀虫药、不同浓度、不同杀虫效果的数据，变量包括died（白蚁死亡数），total（不同分组的白蚁总量），dose（药物浓度），agent（杀虫剂类别），具体截图 …

2024年6月6日 · Probit回归分析（Probit Regression Analysis）是一种统计方法，用于处理二元分类问题，即因变量是二元的，通常表示为0或1，是或否，成功或失败等。 这种分析方法特别 …

2024年10月14日 · Probit和Logit回归模型都是处理二分类（binary classification）问题的经典模型，它们主要用于研究自变量对二元因变量（如“成功”或“失败”、“是”或“否”）的影响。 二分类问 …

可以执行一项实验，对蚂蚁样本施用不同浓度的杀虫剂，然后记录杀灭的蚂蚁数量以及被施用杀虫剂的蚂蚁数量。 通过对这些数据应用Probit. 分析，可以确定浓度和杀灭效力之间的关系紧密 …

用Stata软件做Probit选择模型的回归，输出结果中，表示各自变量显著程度的指标是Z值，但我看一些论文上面的Probit结果都是t值，为什么Stata不显示t值呢？ • 谁适合考CDA证书？ 年龄18 …

最简单的Probit模型是指被解释变量Y是一个0，1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P (Y=1)=f (X)，也就是说，Y=1的概率是一个关于X的函数，其中f (.)服从标准正态分布。 若f (.) …

本文详细介绍了二元Logit模型和Probit模型的理论推导过程，并阐述了模型有效性检验、优劣度评价和模型系数解读的方法，并用实例介绍了如何通过stata进行实证分析。下一篇文章我将详细 …

Probit (p) = φ-1 (p). Therefore, φ (probit (p)) = p and probit (φ (z)) = z. Probitanalysis is used to model dichotomous or binary dependent variables. The fitted values, shown in above Figure …

Z值：表示参数估计值与其标准误的比值，用于检验参数的显著性。 在probit模型中，参数\ ( \beta \) 的含义通常是解释自变量对因变量的影响。 具体来说，当一个自变量的系数为正时，表示该 …

change the z-score of Y (more on this later...) Why would we want to do this? These could be any constant. Later we’ll set them to 1⁄2. So we set σ=1, making the distribution on ε a standard …