2022年10月4日 · Gym: A universal API for reinforcement learning environments Skip to main content Switch to mobile version Warning Some features may not work without JavaScript.

2025年3月6日 · Gymnasium is an open source Python library for developing and comparing reinforcement learning algorithms by providing a standard API to communicate between learning algorithms and environments, as well as a standard set of environments compliant with that API.

2023年4月2日 · Gym 库 (https://gym.openai.com) 是OpenAI推出的 强化学习 实验环境库。 它用Python语言实现了离散之间智能体-环境接口中的环境部分。 本文中“环境”一次均指强化学习基本框架模型之“智能体-环境”接口中的“环境”，每个环境就代表着一类强化学习问题，用户通过设计和训练自己的智能体来解决这些强化学习问题。 所以，某种意义上，Gym也可以看作是一个强化学习习题集！ 本文介绍gym入门所需要必要最小知识集合，并以一个完整的代码示例结束。

Gym is an open source Python library for developing and comparing reinforcement learning algorithms by providing a standard API to communicate between learning algorithms and environments, as well as a standard set of environments compliant with that API.

Gym is a standard API for reinforcement learning, and a diverse collection of reference environments# The Gym interface is simple, pythonic, and capable of representing general RL problems:

2024年10月15日 · Gym是一个广泛使用的Python库，它为各种环境提供了一个标准接口，这些环境可以用于训练和测试强化学习算法。这里，我们专注于“FrozenLake”环境，这是一个经典的学习问题，旨在模拟一个简单的迷宫游戏，其目标是...

2022年11月15日 · 环境anaconda-env-python3.8 安装gym的两种方式： 1、 git clone https://github.com/openai/gym.git cd gym pip install -e '.[all]' 2、 pip install gym[all] 我使用方式2安装， 1、报错mujoco找不到，严格按照(https://www.jianshu.com/p/869254fd3e21)安装mujoco 2、报错fatal error: GL/osmesa.h: No such

gym是开发和比较强化学习算法的工具包。 它对代理的结构不做任何假设，并且与任何数值计算库（如 TensorFlow 或 The.）兼容。 gym库是一个测试问题的集合-环境-你可以用来制定你的强化学习算法。 这些环境有一个共享的接口，允许您编写一般的算法。 (1)、 OpenAI 的gym库，它可以为我们提供常用的强化学习环境。 pypi gym： pypi.org/project/gym/ pip install gym. 1、测试. env.render() env.step(env.action_space.sample()) # take a random action.

2024年12月28日 · 本文将详细讲解如何在Python环境下安装和配置Gym库，帮助您快速上手。 Gym库由OpenAI开发，它提供了一个标准化的接口，允许用户创建和注册自定义的强化学习环境。 Gym库中包含了多种预定义的环境，如CartPole、MountainCar等，这些环境可以用于测试和开发强化学习算法。 1. 准备工作. 确保您的Python环境已经配置好。 您可以使用pip来安装Gym库。 2. 使用pip安装Gym. 打开命令行工具，输入以下命令来安装Gym库： 如果您使用的 …

MiniGrid (formerly gym-minigrid) There are other gridworld Gym environments out there, but this one is designed to be particularly simple, lightweight and fast. The code has very few dependencies, making it less likely to break or fail to install.