
胡海岚教授团队在《Neuron》发表论文,解析内侧前额叶皮层微环 …
2021年11月25日 · 研究人员发现,用光遗传的方法激活dmPFC中的PYR和VIP神经元,或者抑制PV神经元能让小鼠在钻管测试中表现出更多的推挤行为,使得原本弱势的小鼠获得胜利。 而用药物遗传的方法抑制PYR 和VIP 神经元,或者激活PV神经元,则会让小鼠在面对社会竞争时变得畏缩不前,输给原本比自己弱的小鼠。 而对于另一类SOM神经元,无论激活或抑制,都没有明显的行为变化。 为了研究这些不同类型的神经元如何参与社会竞争,研究人员进行了光纤记录来 …
The two faces of PVN CRF neurons - Nature Neuroscience
2019年3月4日 · In the hypothalamus, stressful events activate corticotropin-releasing factor (CRF) cells of the paraventricular nucleus (PVN) 1, which then initiates a hormone cascade that increases the plasma...
Comparison of pyrolysis gas chromatography/mass spectrometry …
2020年10月26日 · In this study, we compare the results of hyperspectral Fourier-transform infrared (FTIR) imaging analysis and pyrolysis gas chromatography-mass spectrometry (Py-GC/MS) analysis performed on a set of environmental samples that differ in complexity and degree of microplastic contamination.
VTA multifaceted modulation of CA1 local circuits - ScienceDirect
2023年7月1日 · Excitatory pyramidal (PYR) cell activation of interneurons (INT) produces network oscillations that underlie cognitive processes in the hippocampus (CA1). Neural projections from the ventral tegmental area (VTA) to the hippocampus contribute to novelty detection by modulating CA1 PYR and INT activity.
Charge density of each cross-linker assessed: SUL (2), Phos (3), Pyr ...
... cross-linker compounds used have different charge density, as follows: SUL: 2, Phos: 3, Pyr: 4, and TPP: 5 (Fig. 1); thus they generate particles with different characteristics and...
CRF-RNN语义图像分割PyTorch版本技术文档 - CSDN博客
2024年10月18日 · CRF(Conditional Random Field)是一种概率图模型,常用于序列标注任务,如语音识别、命名实体识别、分割等。CRF模型通过捕捉序列上的依赖关系,提供了更准确的标注结果。
吡吡氧芬和代谢产物在大鼠肝脏中的毒性风险评估:一项体外研究。
2019年12月5日 · 吡咯氧芬(PYR)是一种芳香族幼体激素类似物,是一种农业上用于控制昆虫物种的卫生杀虫剂。 因此,评估PYR在哺乳动物中的代谢行为和毒性作用是评估其对人体健康的风险的最佳方法。 先前的研究报道了关于PYR及其代谢物在大鼠肝细胞中的毒性风险的相互矛盾的结果。 我们使用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS / MS)对PYR及其代谢物进行手性分析,以研究PYR在大鼠肝微粒体中的对映选择性代谢。 我们的结果得出结论,PYR,代谢产物A和B的 …
CRF-RNN PyTorch 项目常见问题解决方案 - CSDN博客
2024年10月18日 · CRF-RNN PyTorch 项目是一个用于语义图像分割的开源项目,基于 PyTorch 框架实现。 该项目是 ICCV 2015 论文 "Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks" 的官方 PyTorch 实现。 CRF-RNN 方法通过将条件随机场(CRF)与循环神经网络(RNN)结合,提高了图像分割的精度。 项目的主要编程语言是 Python,依赖于 PyTorch 框架。 1. 依赖安装问题. 问题描述:新手在安装项目依赖时可能会遇到版本不兼容或安装失败的问题。 检查 …
GitHub - HiLab-git/SimpleCRF: matlab and python wrap of crf …
matlab and python wrap of crf and dense crf, both 2d and 3d are supported Resources
浙江大学李晓明团队揭示中缝背核-杏仁核差异性神经环路驱动焦虑 …
2022年11月30日 · 光激活drn-5-ht能神经元后可引起ba-pyr神经元抑制性突触后电流,这一诱导作用可被5-羟色胺受体1a (htr1a)阻断剂所阻断,这就表明 drn-5-ht能神经元可 ...