jit是一个修饰符decorator，作用对象是 函数。 即对函数进行编译优化，产生一个高效代码。 下面介绍jit的两种编译模式。 The recommended way to use the @jit decorator is to let Numba decide when and how to optimize: 这是推荐的模式。 In this mode, compilation will be deferred until the first function execution.

2024年3月1日 · 通俗来讲，JIT是指虚拟机可以将IR（比如Python字节码）编译成机器能理解的 机器码，从而加速程序运行。 这里的Time应该理解成Runtime，也就是说在运行期间生成了机器码并执行的方式就算JIT，这区别于传统的先编译后执行的AOT方式。 在Python3.13中，虚拟机仍然会读取前端生成的字节码，但是不是解释执行，而是 翻译成CPU能理解的机器码让CPU执行。 由于是机器指令，所以程序的执行效率会比C语言代码快得多。 然而，CPython的JIT实现起来并 …

昨天faster-cpython在github发布了最新的3.12路线图，Python的JIT话题终于提上议程，今天和大家一起读懂Python3.12技术路线，到底Python加速还远不远？

2024年1月23日 · 这就是即时编译（JIT） 编译器 的作用，这是Python世界中的一颗隐藏的明珠，可以显著提升你的代码性能。 JIT代表"Just-in-Time"，是一种即时编译的技术。 在编程语言的上下文中， JIT编译器 是一种特殊类型的编译器，它并不在程序执行之前将整个代码转换为机器码，而是在程序运行时逐行或逐块地将代码转换为机器码。 具体来说，JIT编译器分析程序的执行路径，识别频繁执行的代码块，然后将这些代码块编译成本地机器码，以便更高效地执行。 这 …

2024年1月9日 · So how does this JIT work? ¶ The copy-and-patch compiler for Python works by extending some new (and honestly not widely known about) APIs to Python 3.13’s API. These changes enable pluggable optimizers to be discoverable at runtime in CPython and control how code is executed. This new JIT is an optional optimizer for this new architecture.

2024年3月20日 · 文章讲述了CPython3.13引入JIT编译技术，以及其实现中的挑战，如动态字节码翻译、微指令和copy-and-patch方法。 作者还提供了实操指南，展示了早期版本的性能效果。 同时，文章还提及了与学习资源相关的信息。 去年 圣诞节 前，CPython的core dev向世界宣布了一条令人振奋的消息，即Python 虚拟机 可以以 JIT 的形式执行字节码。 JIT（Just In Time）是一个老生常谈的话题了。 通俗来讲，JIT是指虚拟机可以将IR（比如Python字节码）编译成机器能理 …

2024年1月6日 · Python 3.13 将引入一个 copy-and-patch JIT 编译器，这项新功能尽可能地利用了 LLVM 生态的东西，编译器用 clang，编译参数开 -o3 获取最大的性能，二进制工具用 llvm-objdump 和 llvm-readelf，方案可谓是又新又好。 （附： Python JIT 编译器 - 即时编译 ，分析了主流的 Python JIT 编译器的优缺点（如 PyPy、Numba 和 Cython）） 2、 在 Python 中读取 Excel 的最快方法. 如何用 Python 读取 Excel 文件？

Python 3.13 目前的 JIT 方案已经确定下来了，它的核心就是 Copy And Patch，现在我们整体来看一下 首先，Python 有一个 Python/executor_cases.h 文件，囊括了我们所有的字节码和对应的操作

2024年4月11日 · Compile the base interpreter’s bytecode Most of the prior art for copy-and-patch uses it as a fast baseline JIT, whereas CPython’s JIT is using the technique to compile optimized micro-op traces. In practice, the new JIT currently sits somewhere between the “baseline” and “optimizing” compiler tiers of other dynamic language runtimes.

2024年12月27日 · JIT编译技术在Python中扮演着重要的角色，它可以帮助开发者提高Python代码的执行速度。 通过选择合适的JIT编译器、对关键代码进行JIT编译、优化数据结构和算法以及监控性能，可以充分利用JIT编译技术，从而实现Python代码的高效运行。