显而易见的是，Qini coefficient是一种rank based的指标，衡量模型是否把人排的比较好，不考虑预估uplift的准确性，在一般的业务中已经够用了。但是像互联网这种流量够大情景下，我们更 …

Qini coefficient： Qini系数是 Gini系数 的一般化形式，与AUUC计算类似。 首先由Qini曲线如下图，其中x轴表示数量，y轴表示增量数量。

2022年5月6日 · Qini系数做了T组和C组的样本缩放，解决AUUC在T组比C组多很多时不适用的问题； Qini系数是归一化后的，这样它就可以在不同的数据集间做一个对比。 最后，我们总结 …

2022年5月3日 · Qini 曲线是衡量 Uplift Model 精度方法之一，通过计算曲线下的面积，类似 AUC 来评价模型的好坏。 其计算流程如下 (1) 在测试集上，将实验组和对照组分别按照模型预测出 …

2021年12月6日 · 可以在uplift bars的基础上绘制曲线，类似AUC来评价模型的表现，这条曲线称为Qini curve，计算每个百分比的Qini系数，最后将这些Qini系数连接起来，得到一条曲线。

如果是使用 TransformedOutcome生成 的结果，直接输入 up.plot(plot_type='qini') 即可绘制qini曲线。 如果是自己的数据，可以通过下述方式来绘制曲线： 其中 treatment 标识是否 treatment …

2024年7月14日 · AUUC（Area Under Uplift Curve）和Qini coefficient 类似大家熟知的AUC(Area under ROC curve)，两者在计算口径上有一点区别，它们都是保序的度量。 AUUC 就是Uplift …

2024年12月23日 · Qini 曲线是 uplift 模型评估中最重要的可视化工具之一，用于衡量模型在识别**“可说服者”（即对干预最敏感的个体）方面的能力**。 它通过展示随着样本数量增加， 模型 …

By computing the area under the Qini curve, the curve information is summarized in one number. For binary outcomes the ratio of the actual uplift gains curve above the diagonal to that of the …

This vignette gives a brief overview of how Qini curves (or cost curves) can act as an attractive and intuitive metric for evaluating treatment rules when there are costs associated with …