2019年7月4日 · Por tanto, el objetivo del KDD es averiguar la naturaleza, cualidades o relaciones entre elementos. El hecho de averiguar supone que el KDD sea un proceso relativamente largo, aunque depende del dominio del problema y el propósito final. Por esta razón el proceso de KDD se ha fragmentado en varias partes denominadas fases.

2023年12月8日 · El Proceso KDD es un proceso iterativo que se utiliza para extraer información útil y valiosa de grandes conjuntos de datos. En otras palabras, el proceso KDD (del inglés, Knowledge Discovery in Databases) implica la identificación de patrones válidos, novedosos, potencialmente útiles y comprensibles a partir de los datos objeto de estudio.

La Minería de Datos en realidad es el núcleo de todo un proceso llamado Descubrimiento de Conocimiento en Base de Datos (Knowledge Discovery in Databases – KDD) (ver fig. 1), el cual es un proceso metodológico para encontrar un “modelo” válido, útil y entendible que describa patrones de acuerdo a la información, y como modelo ...

La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de «knowledge discovery in databases» o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.

El KDD es un proceso asistido por un profesional en la materia o también llamado agente inteligente. A través del trabajo y procedimiento organizado, la información y el conocimiento pueden convertirse en recursos útiles para una compañía.

2021年6月1日 · El KDD (Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos) implica un conjunto de etapas definidas para el tratamiento de los datos antes de aplicar las diferentes técnicas de minería de datos en la búsqueda de patrones ocultos en ellos para finalmente hacer el análisis de los patrones encontrados, con el objeto es brindar nueva información ...

2024年1月4日 · ¿Qué es el KDD y por qué es Importante? El KDD, o Knowledge Discovery in Databases, es un enfoque científico para hacer uso innovador de la vasta cantidad de datos almacenados en una base de datos. Es un proceso que permite la extracción de conocimiento útil y relevante de grandes volúmenes de datos, a través de la aplicación de ...

El descubrimiento de conocimientos en bases de datos (KDD) es un proceso vital que permite a las organizaciones extraer información valiosa de sus datos. Al comprender las distintas etapas de KDD, las técnicas involucradas y sus aplicaciones, las empresas pueden aprovechar el poder de los datos para impulsar la toma de decisiones informadas y ...

2017年5月22日 · El proceso de extracción de conocimiento o Knowledge Discovery in Databases, es el proceso no común utilizado para identificar patrones que puedan ser útiles de algún modo usando como base datos obtenidos. Se utiliza en rubros como la inteligencia artificial, sistemas de gestión de bases de datos, sistemas de apoyo a la toma de decisiones ...

2020年11月17日 · El objetivo de este artículo es explicar en qué consiste KDD y, al tiempo, cómo se relaciona con otros términos. El acrónimo KDD hace referencia a un proceso, compuesto de múltiples etapas, cuyo objetivo principal es la extracción de conocimiento, que ha de resultar útil y no ser trivial, a partir de los datos a los que se tiene acceso.