R-INLA is a package in R that do approximate Bayesian inference for Latent Gaussian Models. This site is dedicated to that package and methodological developments that goes along with it.

To install the INLA-package in R, you have to manually add the r-inla repository as we are not on CRAN.

2020年6月16日 · 本次博客主要讲述如何使用R-INLA软件进行空间分析，通过随机嵌套偏微分方程方法和集成的嵌套Laplace渐进法可为潜在高斯随机场模型中的边际分布提供准确而有效的估计。

This manual describes the INLA program, a new instrument which allows the user to easily perform approximate Bayesian inference using integrated nested Laplace approximation (INLA). We describe the set of models which can be solved by the inla program and provide a series of worked out examples illustrating its usage in details.

This respository contains the source code for the R-INLA project; see www.r-inla.org. Precompiled version of the R-INLA package can be downloaded from inla.r-inla-download.org. Håvard Rue

INLA（Integrated Nested Laplace Approximation，集成嵌套拉普拉斯近似）是一种在潜在高斯模型中，包括具有空间成分的模型，进行 贝叶斯推断 的流行工具。本文中我们将帮助客户探讨如何使用INLA处理统计建模中的空间自相关性。

2021年10月4日 · 这篇博客介绍了如何在r环境中安装inla包，提供了两种不同的源，分别是稳定版和测试版。 安装前需要先确保安装了BiocManager，并通过它来安装Rgraphviz，这两个都是INLA包的依赖项。

2020年6月24日 · INLA 的步骤包括产生Mesh，建立A project，将空间位置与三角形网格点对应，计算spde的空间效应。然后整合data到stack里面。这是建立INLA的关键，最后，写INLA的公式，带入INLA模型。 2.1 Mesh. 下面我们利用时空模型来分析，看看房屋价格随时间变化，在空间的 …

2024年1月3日 · 本文介绍了如何在r中使用inla软件进行空间分析，特别是通过贝叶斯方法处理高斯随机场模型，以解决空间流行病学中的相关性问题。 文章通过降雨数据实例展示了如何安装INLA包，处理空间自相关性，以及构建和验证INLA模型的过程。

To fit a model using INLA we need to take two steps. First, we write the linear predictor of the model as a formula object in R. Then, we run the model calling the inla() function where we specify the formula, the family, the data and other options.