DeepSeek's first-generation of reasoning models with comparable performance to OpenAI-o1, including six dense models distilled from DeepSeek-R1 based on Llama and Qwen.

2025年2月22日 · DeepSeek-R1凭借其卓越性能备受关注，众多平台纷纷接入，为用户带来丰富多样的使用体验。 接下来，为大家详细梳理这些接入DeepSeek-R1的平台，涵盖免注册、注册及付费使用等多种类型共8+23+6+11=48个平台。

2025年1月24日 · 软件安装完成之后，需要获取模型。打开官网，点击Models。一眼就能看到deepseek-r1，排在最上面。 点击deepseek-r1进入详情页面，可以看到这个这个模型的描述信息为“DeepSeek 的第一代推理模型，性能与 OpenAI-o1 相当。” 复制并运行命令： …

2025年1月26日 · 通过 Ollama 在本地运行 DeepSeek R1，用户不仅能够更便捷地使用这一强大的人工智能模型，还能在数据隐私和模型定制方面拥有更多的控制权。 随着技术的不断发展，我们可以期待 DeepSeek - R1 及其蒸馏模型在未来会变得更加智能和强大，应用场景也将更加广泛。

通过 Ollama 或 HuggingFace 下载 DeepSeek R1 和 V3 模型 - 包括完整版本、量化变体和蒸馏模型

2025年1月28日 · Step 1: Replicate the R1-Distill models by distilling a high-quality reasoning dataset from DeepSeek-R1. Step 2: Replicate the pure RL pipeline that DeepSeek used to create R1-Zero. This will involve curating new, large-scale datasets for math, reasoning, and code.

2025年2月22日 · deepseek-r1-awq 是 671b 的参数，但是精度只有 int4，单台 8 卡 A100 可以完成部署。 下载模型： mkdir /data cd /data git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/cognitivecomputations/DeepSeek-R1-awq.git

4 天之前 · 最近DeepSeek的热度持续攀升，网上也推出了各种层出不穷的玩法，让人眼花缭乱。但是如果要真正选一个，帮助我们提升学习和工作效率的功能，一定是搭建个人知识库。通过DeepSeek R1和Cherry Studio这对超强CP，就可以帮助我们轻松打造一个专属于个人的AI知识库。完全不需要任何编程基础，也不用担心 ...

2 天之前 · 按照本指南更换索尼 PlayStation 5 DualSense 手柄上的 L1 和 R1 触发按钮。 在开始维修之前断开控制器并关闭它的电源。 将撬棒的平端插入 L1 按钮上方的空隙中。 用拇指盖住按钮，以防止其弹出整个房间。 向上撬起 L1 按钮。 将撬棒的平端插入 R1 按钮上方的空隙中。 用拇指盖住按钮，以防止其弹出整个房间。 向上撬起 R1 按钮。 要重新组装你的设备，请按逆序执行上述步骤。 将你的电子垃圾送到 R2 或 e-Stewards 认证回收商。 维修没有按计划进行？ 尝试一 …

2025年1月23日 · 你可以直接在linux上用git去clone前文提到的DeepSeek R1蒸馏版，例如直接. > git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.git. 如果你在Windows上已经下好，访问WSL2的文件只需要在文件管理器里输入\\wsl.localhost ，然后选择合适的目录贴进去就可以了. 最后是启用后端。 以Qwen7B为例，直接输入. > vllm serve DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --max-model-len 32768 --enforce-eager. 即可。