Simple drawing of restricted cubic spline (RCS) curves through ‘ggplot2’ package from a linear regression model, a logistic regression model or a Cox proportional hazards regression model.

2023年4月6日 · Plot restricted cubic splines curves Description. Drawing of restricted cubic spline (RCS) curves form a linear regression model, a logistic regression model or a Cox proportional hazards regression model. Usage

因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系， 限制性立方 (Restricted cubic spline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。 既往教程中我们介绍了使用R语言在 COX回归模型 基础上绘制限制立方条图，后台有不少粉丝说道不会制作 logistic ...

因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系， 「限制性立方样条」 (Restricted cubic spline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。 样条 （spline）原本是指是一种灵活的细木条或金属条，用来绘制平滑曲线。 样条曲线本质是一个 分段多项式函数，此函数受限于某些控制点，称为 “节点”，节点放置在数据范围内的多个位置，多项式的类型以及节点的数量和位置决定了样条曲线的类型。 立方 则指的是 函数为3次多项式。 限制 是在回归样条 …

2023年10月16日 · 限制性立方样条 (Restricted cubic spline， RCS)是分析非线性关系的最常见的方法之一。 RCS用三次 函数 拟合 不同节点之间的曲线并使其平滑连接，从而达到拟合整个曲线并检验其线性的过程。 可以想见，RCS的节点数对拟合结果来说非常重要。 通常，小于30个样本数的小样本取3个节点，大样本取5个节点。 fit <- cph (Surv (time, status) ~ rcs (meal.cal, knot) + sex + age , x =TRUE, y =TRUE, data = lung) tmp <- extractAIC (fit) geom_line (data = HR, aes …

2023年8月11日 · 这个R包助你轻松画出限制性立方样条图（RCS plot）！ 今天介绍一个R包，可以帮助各位轻松的画出限制性立方样条图，进一步解放模型的线性前提假设。

因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系， 限制性立方 （Restricted cubic spline，RCS） 就是分析非线性关系的最常见的方法之一。 近年来在Lancet、BMJ等杂志经常见到利用限制性立方样条来拟合非线性关系。 在之前医咖会R语言入门课程第18课《展示非线性关系》中也简单介绍过限制性立方样条的应用（R课程第18期：多项式回归、分段回归、限制性立 …

2023年10月6日 · 限制性立方样条函数（rcs）在比较非线性关系中很常用。既往我们已经讲过r语言制作限制性立方条图，但是讲得比较简单，中间有些环节没写出来，我也不是很满意，今天重新来说

2019年8月28日 · 因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restricted cubic spline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。 近年来在Lancet、BMJ等杂志经常见到利用限制性立方样条来拟合非线性关系。

2021年8月21日 · R语言rms包生存分析之限制性立方样条(RCS, Restricted cubic spline)分析:拟合连续性自变量和事件风险之间的关系并绘制直方图、平滑曲线、双Y轴于同一个图像中 目录 R语言rms包生存分析之限制性立方样条(RCS, Restricted cubic spline)分析:拟合连续性自变量和事件风险 …