断点回归（regression discontinuity design）学习笔记 - CSDN博客
对于断点回归（RDD），和其他方法相比, 学术界普遍认为运用断点回归设计更接近准自然实验, 估计的结果更加准确，原因在于其设计思想。 设计思想：其基本思想是 存在一个连续变量, 该变 …
Regression discontinuity design - Wikipedia
In statistics, econometrics, political science, epidemiology, and related disciplines, a regression discontinuity design (RDD) is a quasi-experimental pretest–posttest design that aims to …
断点回归方法 (RDD) 全网最全操作指南，保姆级教学 - 知乎
根据个体在临界点两侧接受干预概率的差异，可以将断点回归分为 精确断点回归 (sharp regression discontinuity，SRD) 和 模糊断点回归 (fuzzy regression discontinuity，FRD) 两类。 前者是个 …
Lee and Lemieux: Regression Discontinuity Designs in Economics 283 assigned to individuals (or “units”) with a value of X greater than or equal to a cutoff value c. • RD designs can be invalid …
Stata: 断点回归 (RDD) 教程 - 知乎 - 知乎专栏
2020年11月12日 · rdd基本原理 断点回归 分析被认为是最接近随机实验的检验方法，能够缓解参数估计的内生性问题，近来在越来越多的研究中得到使用。 现有资料已经对断点回归方法的基 …
断点回归RDD - 知乎 - 知乎专栏
RDD： Regression Discontinuity Design 更多的是⼀种研究的设计，数据符合RDD形式的时候，才能使⽤。 断点回归的基本原理 和psm不⼀样，RDD有很明显的 驱动变量 ，很明确的知道进⼊ …
金融计量模型（五）：RDD（断点回归） - CSDN博客
本文探讨了RDD（断点回归）中的清晰断点（SharpRDD）与模糊断点（FurryRDD）概念，包括它们的假设、关键区别和应用。 讲解了如何通过图形分析、密度测试和参数估计来识别和处 …
因果推断系列18-断点回归设计(Regression Discontinuity Design,RDD)
2023年5月25日 · RDD（Regression Discontinuity Design）回归断点设计是一种实证研究中用以估计因果效应的统计方法。RDD特别适用于那些可以准确确定因果关系临界点的场景。在RDD …
Step-by-Step:使用R语言进行断点回归(RDD)分析 - 简书
2020年1月9日 · rdd: 由Dimmery在2016年发布，最后一次更新是2016-3-14，貌似目前没有获得积极的更新; rddtools：由Stigler & Quast最早在2013年发布，最后一次更新是2015-07-27，貌 …
Regression: conditional independence assumption E[Y0i jXi, Di ] = E[Y0i jXi ]. Once we control for a confounder Xi, treatment assignment is as good as random. The key to the RD design is that …
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