
RDT-1B: a Diffusion Foundation Model for Bimanual Manipulation
RDT-1B is a 1B -parameter (largest to date) imitation learning Diffusion Transformer pre-trained on 1M+ (largest to date) multi-robot episodes. Given language instruction and RGB images of up to three views, RDT can predict the next $64$ robot actions.
RDT-1B: a Diffusion Foundation Model for Bimanual Manipulation
2024年10月10日 · In this paper, we present the Robotics Diffusion Transformer (RDT), a pioneering diffusion foundation model for bimanual manipulation. RDT builds on diffusion models to effectively represent multi-modality, with innovative designs of a scalable Transformer to deal with the heterogeneity of multi-modal inputs and to capture the nonlinearity and ...
RDT-1B: a Diffusion Foundation Model for Bimanual Manipulation
We present Robotics Diffusion Transformer with 1.2B parameters (RDT-1B), the largest diffusion-based foundation model for robotic manipulation. It is pre-trained on the largest multi-robot collection of 46 datasets with 1M+ episodes.
RDT——清华开源的双臂机器人“扩散动作大模型” (基于DiT改造而 …
2025年3月20日 · RDT(Robotics Diffusion Transformer)是由清华大学AI研究院TSAIL团队推出的全球最大的双臂机器人操作任务扩散基础模型。RDT具备十亿参数量,能够在无需人类操控的情况下自主完成复杂任务,如调酒和遛狗。
论文阅读:RDT(RDT-1B: A DIFFUSION FOUNDATION MODEL …
2024年12月24日 · 在本文中,我们提出了机器人扩散变换器(Robotics Diffusion Transformer,简称 RDT),这是一种针对双臂操作的开创性扩散基础模型。 RDT 基于 扩散模型 ,有效地表示多模态特性,并设计了可扩展的 Transformer 架构,以应对多模态输入的异构性(heterogeneity),同时捕捉 ...
RFM EP03:清华RDT及具身大模型框架对比 - 知乎 - 知乎专栏
RDT-1B是一个具有 12亿参数的机器人大模型,是目前针对机器人操作领域最大的基于扩散的基础模型。 它在目前规模最大的多机器人数据集集合上进行了预训练,涵盖 46个数据集和超过100万段操作记录。 为了增强其双臂操作能力,我们在 ALOHA双臂机器人上收集了6000多段操作记录(这是迄今为止最大的双臂数据集之一),并用于模型的微调。 RDT-1B在灵巧性、零样本泛化能力和小样本学习方面树立了新的标杆。 该模型支持几乎所有现代机械臂的控制,包括双臂系统、 …
RDT-1B:双手操作机器人的扩散基础模型 - CSDN博客
2024年10月24日 · 本文提出机器人扩散 Transformer (RDT),一种用于双手操作的开创性扩散基础模型。 RDT 以扩散模型为基础,有效地表示多模态,以可扩展的Transformer来处理多模态输入的异质性并捕获机器人数据的非线性和高频性。 为了解决数据稀缺问题,引入物理上可解释的统一动作空间,它可以统一各种机器人的动作表示,同时保留原始动作的物理意义,促进学习可迁移的物理知识。 通过这些设计,在迄今为止最大的多机器人数据集上对 RDT 进行预训练,并将其 …
清华开源全球最大双臂机器人扩散大模型RDT,懂调酒能遛狗,登 …
2024年10月18日 · 在领略了 RDT 的强大后,是时候揭开它的神秘面纱了 —— RDT 的全称是 Robotics Diffusion Transformer,是全球最大的针对双臂机器人操作任务的扩散基础模型,由 清华大学 人工智能 研究院 TSAIL 团队构建。
RDT - 清华开源的双臂机器人扩散基础模型 | AI工具集
RDT(Robotics Diffusion Transformer)是清华大学AI研究院TSAIL团队推出的全球最大的双臂机器人操作任务扩散基础模型。 RDT具备十亿参数量,能在无需人类操控的情况下,自主完成复杂任务,如调酒和遛狗。
RDT-1B:解密全球最大的双臂机器人扩散大模型 - 哔哩哔哩
特别的,TSAIL 团队在国际上率先提出 “扩散策略 “概念,并长期进行 “扩散策略” 构建算法研究,在 ICLR/NeurIPS/ICML 等顶级国际会议上连续发表了多篇相关研究工作 [1-4],包括扩散策略模型动作重采样方法 SfBC,奖励函数引导采样算法 CEP,高效扩散策略梯度蒸馏算法 SRPO,扩散策略对齐算法 EDA 等。