RFT算法依据距离走动量与径向速度之间的耦合关系，综合Radon变换和MTD多普勒滤波器组的思想，通过距离-速度二维联合搜索来匹配目标的真实运动轨迹，可以抽取出一个距离单元的目 …

2024年12月21日 · OpenRFT is an open-source project that aims to adapt generalist reasoning foundation models to domain-specific tasks through Reinforcement Fine-Tuning (RFT). By …

2024年12月12日 · 首先给出我的结论： RFT 并不是新的技术范式，而是 PPO 技术范式下的新应用范式，RFT 相比于传统 PPO 的创新点是 rule-based reward_model。 叠甲声明：RFT 属于 …

2025年1月21日 · 论文提出了应用RFT（Rejection sampling Fine-Tuning） 拒绝采样来生成和收集正确的推理路径，以此作为增强的微调数据集。 RFT能够生成包含更多独特推理路径的增强 …

OpenAI最近推出的强化微调（Reinforcement Fine-Tuning, RFT）技术，展示了推理基础模型的巨大潜力，并为模型微调提供了全新的范式。然而，如何让这些通用推理模型在特定领域任务中 …

To augment more data samples for improving model performances without any human effort, we propose to apply Rejection sampling Fine-Tuning (RFT). RFT uses supervised models to …

在 OpenAI 最新活动“2024-12D”中，公司宣布扩展其“Reinforcement Fine-Tuning”（RFT，强化微调）研究计划，旨在帮助开发者创建定制化专家 模型，以优化其在复杂领域任务中的表现。 …

2024年12月22日 · OpenAI's recent introduction of Reinforcement Fine-Tuning (RFT) showcases the potential of reasoning foundation model and offers a new paradigm for fine-tuning beyond …

Figure 4-11 Viewing version information 4.10 Collecting Fault Information The SMU11B collects fault information about lithium batteries and rectifiers. The fault information records the running …

2024年12月9日 · OpenAI年终大戏第二场推出了 强化微调RFT (Reinforcement Fine-Tuning)，它可以让你用几十到几千个的训练数据，为特定的复杂任务构建专家模型，加强了模型如何处理 …