2025年1月18日 · 检索增强生成 (RAG)是一种通过实时检索外部知识来增强 语言模型 生成能力的技术。 其核心思想是在模型生成内容时，从外部知识库中检索相关信息，并将这些信息整合到生成过程中。 这种方法使得模型能够访问大量最新的外部知识，从而提高输出的准确性和相关性。 1. 接收用户输入或查询. 2. 从外部 知识库 中检索相关文档或段落. 3. 将检索到的信息与原始查询结合. 4. 使用语言模型生成最终响应. 缓存增强生成 (CAG)是一种新兴的技术范式，它采用了不同的方 …

最近，一篇新的论文《Don’t Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasks》对此进行了讨论，并提出了一种CAG (Cache-Augmented Generation)的方式来尝试解决。 缓存增强生成（CAG） 消除了检索延迟并最小化了检索错误，同时保持了上下文相关性。 今天我们来看一看这篇论文中的一些先进的解决方案。 利用长上下文大型语言模型的扩展上下文能力，将所有相关资源预加载到LLM的扩展上下文中，并缓存运行时参数。 在 推理 …

2025年1月7日 · CAG（Cache-Augmented Generation）是一种基于大模型上下文窗口扩展特性的RAG优化方案，通过预加载相关文档并生成键值缓存（KV Cache），消除了传统RAG中的实时检索环节。

To address these limitations, we propose Cache-Augmented Generation (CAG) —an alternative paradigm that bypasses real-time retrieval. CAG leverages the extended context windows of modern large language models (LLMs) by preloading all relevant resources into the model’s context and caching its runtime parameters.

2023年6月28日 · 质量管理系统认证是指由取得质量管理体系认证资格的第三方认证机构进行认证，质量管理体系认证要根据质量管理体系的标准进行认证，同时对企业的质量管理体系进行实施评定，那么评定合格之后由第三方机构颁发质量管理体系的认证证书，并同时给予注册公布，这样用来证明企业质量管理和质量保证的能力是符合相应的标准的，而且是有能力按照规定的质量要提供产品活动的。 质量管理体系的认证可以代表现代企业、政府机构思考如何真正发挥质量的作 …

2025年2月6日 · 鼠群优化器（Rodent Swarm Optimization，RSO）是一种模仿鼠群觅食行为的优化算法。 RSO的核心思想是通过模拟鼠群在自然界中的集体行为，来探索问题的最优解。 由于其具有较好的全局搜索能力和简单的实现过程，RSO在函数优化、路径规划、机器学习等领域都有着显著... 1. 引言. 在现代优化问题中，智能优化算法作为解决复杂问题的有力工具，越来越被广泛应用。 鼠群优化器（Rodent Swarm Optimization，RSO）是一种模仿鼠群觅食行为的优化算法 …

在美国北卡罗莱纳州，有一块被大量电网包围、设置了一系列武装检查点的地区，此外，还有电子探测器和红外线照相机覆盖整个地区，使整个地区固若金汤，这就是查尔斯·贝克韦斯上校于1977年11月19日建立的三角洲特种部队驻地。 20世纪60年代早期，，贝克韦斯被交换到英国SAS部队，SAS给贝克韦斯留下了深刻印象。 他亲眼见证了SAS队员的多种技能以及SAS的非常规作战理念，让一支4人作战小队的作战效率远高于一支常规部队。 回国后，贝克韦斯决心组建 …

2022年3月3日 · RSO is the simplest way to make them as all you need to do is warm the mixture, no decarb necessary as RSO os already decarbed when purchased. Hope this clarifies a few things. You can try mixing the RSO with coconut oil directly and …

2023年3月23日 · 鼠群优化（Rat swarm optimization，RSO）算法是于2020年提出的一种寻优精度高、全局搜索性能强的新型仿生群体智能算法。 其 算法 原理： 鼠群 算法 主要通过追逐猎物、攻击猎物两个过程实现待 优化 问题的求解。

除了注释信息，还可以挑选关键的cag进行差异分析。 为鉴定并验证微生物与结直肠癌、炎症性肠病的关联，采集3组炎症性肠病样本、4组结直肠癌样本 [4] 。