
2024 Github 十大最佳 RAG 框架 - 知乎
检索增强生成 (RAG)是一种人工智能框架,它通过整合外部知识源来增强大型语言模型(LLM)的能力。 RAG 的工作原理是从知识库中检索相关信息,并将其用于增强 LLM 的输 …
RAGFlow is an open-source RAG engine based on deep document ... - GitHub
RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding. It offers a streamlined RAG workflow for businesses of any scale, …
【RAG】RAG范式演进及Agentic-RAG总结综述 - 知乎 - 知乎专栏
Agentic RAG代表了一种范式转变,通过引入能够动态决策和优化工作流的自主代理来实现更高层次的灵活性和适应性。 与静态系统不同,Agentic RAG采用迭代细化和自适应检索策略来处理 …
一文彻底搞懂大模型 - RAG(检索、增强、生成)-CSDN博客
2024年9月23日 · RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。 该技术通过从外部知识库中检索相关信息,并将其 …
RAG:如何从0到1搭建一个RAG应用 - CSDN博客
2024年6月10日 · 检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation,RAG)是一种强大的工具,整合了从庞大 知识库 中检索到的相关信息,并以此为基础,指导大型 语言模型 生成更为精 …
一文讲透RAG,RAG的七种架构 - 知乎
Agentic RAG (Router) 是 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 的一种增强型架构,专注于动态任务分配和多模型协作。 其核心思想是引入一个路由器 (Router),根据用户查询的特定需求 …
论文分享|ACL2024主会|RAG相关论文简读 - CSDN博客
2024年7月22日 · 本文提出了一种 Generative Expected Calibration Error (GECE)指标对长尾知识进行评估,并只有出现长尾知识时才将文档输给LLM。 这种方式提升了 4倍的推理速度 同时 …
Amazon.com: Buffing Rags
The Rag Company - Creature Edgeless Auto Detailing Towels; Professional 70/30 Blend, Dual-Pile Plush Microfiber, Buffing & Polishing, 420gsm - 16in x 16in - Ice Grey - 10-Pack
RAG 架构图解:从基础到高级的七种模式 - 51CTO
2024年12月26日 · Naive RAG(Retrieval-Augmented Generation)是最基础的一种架构,用于结合检索和生成来处理复杂的任务,比如问答或内容生成。 其基本架构如下: 负责从知识库( …
MayAlsofyani/OneBug_RAG_with_ex_pdf2 · Datasets at Hugging …
Demonstrate the condition using the cond_timedwait () function, which you should use instead of sleep since sleep applies to the entire process not just a single thread.