With Ray, you can discover top browser games through our portal and instantly start playing them, all while continuing to browse the web or use your favorite apps in split-screen. Ray also offers faster load times and smoother gameplay, thanks to built-in shader caching.

Ray有诸多模块，包括实现基本分布式能力的Ray Core，进行数据处理的 Ray Data，进行训练的 Ray Train，超参数调整的 Ray Tune，实现推理的 Ray Serve，强化学习库 Ray RLlib，以及集合了多种功能的上层机器学习API Ray AIR。

2024年3月3日 · Ray 是一个开源统一框架，为机器学习和大数据处理相关程序提供了用于并行处理的计算层，降低了大规模端到端机器学习工作流的开发难度。 Ray提供了在数据预处理、 分布式训练 、超参数调优、模型服务和 强化学习 几个方面的并行方法，分别对应上图的Data、Train、Tune、Serve和RLib模块，用户只需要在原有代码中新增几行代码，即可实现方法的并行操作。 同时，通过KubeRay可以将Ray程序很容易的移植到 Kubernetes 集群中，利用云原生生态中的 …

2021年2月25日 · Ray 是一个流行的分布式 Python 框架，它可以与 PyTorch 配对，以快速扩展机器学习应用。 本篇文章介绍 Ray 生态系统的各种元素，以及如何与 PyTorch 搭配使用! Ray 是什么？ Ray 是一个并行和分布式 Python 的开源库。

2024年6月25日 · Ray 是伯克利大学 RISELab 研发的 分布式计算 系统，它主要有以下的特点： 拥有良好的生态，能够在 core Ray 上构建复杂的应用程序。 本次实验实验环境为ustc的vlab 虚拟机，步骤为进行ray的单机部署、多机部署以及 性能测试 等工作。 配置环境的步骤如下： 安装完后使用命令 python3 --version 查看是否安装成功. 但此时使用 ray --version 查看ray时它会找不到命令： 这是由于ray的安装位置没有被添加到环境变量里，导致命令行在寻找命令时不会到ray的安 …

Ray 是 UC Berkeley RISELab 出品的机器学习分布式框架。 UC Berkeley 教授 Ion Stoica 写了一篇文章： The Future of Computing is Distributed。 里面详细说了 Ray 产生的原由。 总结一下，就是由于 AI 和大数据的快速发展，对于应用和硬件能力的要求提出了更高的挑战。 我们从了解 Ray 到实践上线，大概有1年半的时间。 为什么会找到 Ray ，主要还是基于高性能计算的需求。 我们的场景主要是做投资组合的实时归因分析，由于涉及的数据量很大，对于计算的要求也很高。 …

Scale generic Python code with simple, foundational primitives that enable a high degree of control for building distributed applications or custom platforms. Deploy a Ray cluster on AWS, GCP, Azure, or Kubernetes to seamlessly scale workloads for production. Was this helpful?

Ray On was founded in 1975 and the purpose is to provide outstanding contractor’s service in the construction sector.

2024年2月2日 · Ray 是一个开源框架，专为构建可扩展的分布式应用程序而设计，旨在通过提供简单直观的 API，简化分布式计算的复杂性，让开发者能够便捷高效地编写并行和分布...

We have created ray.serve.llm and ray.data.llm APIs to simplify deployment of LLMs on top of Ray. These APIs are now directly integrated into Ray and managed by the Ray team. The history of this repository is moved to archived-master branch only for historical context. RayLLM - LLMs on Ray (Archived). Read README for more info.