环境因子相关性分析(RDA\CCA)结果如何解读 - 知乎
RDA/CCA分析又称多元直接梯度分析，主要用来检测环境因子（如气体成分）、样本、菌群三者间的关系或者两两之间的关系。 RDA/CCA分析将对应分析与多元回归分析相结合，每一步计 …
在线分析丨相关性分析——RDA/CCA分析 - 知乎 - 知乎专栏
冗余分析（redundancy analysis, RDA）或者典范 对应分析 （canonical correspondence analysis, CCA）是基于对应分析（correspondence analysis, CA）发展而来的一种排序方法，将对应分 …
RDA 结果解读 - 简书
2019年12月2日 · RDA是响应变量矩阵与解释变量之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析，展示方式一般有双序图和三序图。 环境因子一般用箭头表示，箭头所处的 象限 表示环境因 …
应用Canoco5程序执行冗余分析(RDA)_微生物类群-环境因子联合分 …
冗余分析(Redundancy Analysis, RDA)是一种典型的约束排序方法，使用多元线性回归(Multiple Linear Regression, MLR)方法拟合微生物类群和环境因子，且通过 置换检验 判断给定环境因子 …
MicrobiomeStatPlot | 冗余分析教程dbRDA analysis - CSDN博客
RDA分析 (Redundancy Analysis, 冗余分析)，是环境因子约束化的PCA分析，可以将样本和环境因子反映在同一个二维排序图上，从图中可以直观地看出样本分布和环境因子间的关系。 从概 …
群落分析的冗余分析（RDA）概述 - 组学大讲堂问答社区
2020年11月2日 · 在群落分析中常使用RDA，将物种多度的变化分解为与环境变量相关的变差（variation；或称方差，variance，因为RDA中变差=方差；由约束/典范轴承载），用以探索 …
科学网—R语言RDA分析全过程梳理及注意事项 - 牛国祥的博文
2020年2月10日 · 这里该语句用于逐因子检验，会给出每个环境因子的r 2 以及显著性P，但不能排除共线性的问题，即每个因子的r 2 和P值依赖于环境因子的顺序，排在前面的环境因子可能解 …
RDA分析的通俗解释 - 王哲MGG_AI - 博客园
2023年10月31日 · RDA用于探索一个多变量响应数据集（例如，多个物种的丰度）与一个或多个解释变量集（例如，环境变量）之间的关系。 简单来说，RDA的目的是找出响应变量和解释变 …
RDA冗余分析
① rda_envfit：用于评估环境因子与微生物群落变化的相关性，表格中r2与影响程度大小呈正比，Pr (>r)（即p值）代表影响因素对于菌群组成/功能的作用是否显著； ② …
关于RDA中每个环境因子解释率的说明 - 科学网博客
2019年6月26日 · RDA作为研究解释变量矩阵（通常是环境因子）解释响应变量矩阵（通常是物种数据）主要多元统计方法，广泛应用生态学与环境科学多元数据分析当中。在RDA分析中，与 …