
REPI
The Department of Defense's Readiness and Environmental Protection Integration (REPI) Program protects military sustainability by addressing and removing restrictions to allow commanders the greatest flexibility to ensure our military men and women can test, train, and operate now and into the future.
考虑植被红边信息的多时相Sentinel-2大范围冬小麦提取研究
本文分析了红边位置指数REPI(Red-Edge Position Index)与NDVI各自在冬小麦提取中的优势,并基于冬小麦物候特征与JM距离研究关键时相,提出一种综合多时相Sentinel-2 PERI、NDVI的大范围冬小麦提取方法,将其应用于2020年京津冀地区的冬小麦种植区提取,冬小麦总面积 ...
遥感常用相关指数和计算方法(植被指数/水体指数/雪和冰指数/矿 …
2023年6月11日 · 遥感指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI) 是基于 遥感 技术,通过卫星多光谱影像可见光以及红外波段不同波段间组合,构建并强化光谱特性,以此来反应某一地物特征的一种技术。 通常而言, 遥感指数 多用于如地物识别分类等场景,用以帮助区分不同地物;而不同的地物也有对应特征明显的 指数,以此可以作为区分的依据。 随着 遥感 技术的研究,现在有上百种 遥感指数 应用于不同的场景。 针对多种 遥感指数,本文主要就针对同一地物时不同 指 …
根据Sentinel 2提取的红边位置指数(REP)结果如何进一步分析植被 …
首先,你需要与影像时间匹配的采样数据,可以通过观察不同植被的REP值得差异,再进行整个区域的分类。 或结合时间特性,分析采样点(植被)的REP曲线变化情况,以此来作为该植被的REP特征曲线,进一步借助不同分类算法来进行植被的分类。 提取出的结果需要控制DN值吗? 正确的范围是多少? 怎么根据该指数进一步分析植被特征和健康情况?
植被指数第二弹 - coliaxu - 博客园
2022年10月25日 · 导数分光光度法:利用以吸光度对波长 (波数)的导数为纵坐标,以波长 (波数)为横坐标所记录的导数光谱进行测定的一种光度分析技术。 光谱数据求导 是常用的近红外光谱预处理方法,可以消除基线漂移、提高光谱分辨率。 一阶导可以去除常数基线(? ),二阶导数可消除一次函数基线(线性函数),三阶导数可以去除二次函数基线。 峰形曲线的一阶导数有2个峰,二阶导数为3个峰,三阶导数则有4个峰。 但光谱求导会增加噪声水平,降低光谱信噪比。 …
哨兵二号卫星相关指数与计算代码-开发者学堂-星图云开放平台
Global Environment Monitoring Vegetation Index (GEMVI) (B8 - B4) / (B8 + B4 + 1) 为全球环境监测提供植被信息,适用于不同生态系统. B4(红光波段), B8(近红外波段) 变换植被指数. Transformed Vegetation Index (TVI) B8 / B4. 反映植被覆盖和生长状况,适用于多种植被类型
04-SNAP处理Sentinel-2 L2A级数据(二) - CSDN博客
2021年1月15日 · 这里使用欧空局经过测试确定得到的红边位置指数REPI(Red-Edge Position Index)计算工具(特别针对Sentinel-2而设计的)来计算。 红边波段以及短波红外波段都是欧空局等研究机构经过大量研究和实践而设定(具体频谱范围,数量多少都是有讲究的)。
不同植被红边指数在城市草地健康判别中的对比研究
红边范围内植被反射光谱曲线斜率最大的位置。 当植物叶片的叶绿素含量增加时,REP向长波方向移动,反之则向短波方向移动 [25]
Science, the Resource and Environment Performance Index (REPI) is a relative indicator that reflects a country’s (or a region’s) level of resource use, or eco-efficiency, by quantifying resource consumption and pollutant emis-sions per unit of GDP (box 1). REPI was developed to reflect, monitor and assess the progress of the installation of
考虑植被红边信息的多时相Sentinel-2大范围冬小麦提取研究
2022年11月19日 · 已有研究中,基于多时相遥感的大范围冬小麦识别主要利用中低分辨率的MODIS数据,如基于MODIS-NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)产品的2017年京津冀冬小麦种植面积提取(吴风华等,2019)、基于MODISEVI(Enhanced Vegetation Index)的2010年黄淮海平原冬小麦种植面积 ...
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