局部异常因子（LOF）算法是一种无监督的异常检测方法，它计算给定数据点相对于其邻居的局部密度偏差。它将密度大大低于邻居的样本视为异常值。此示例显示如何使用LOF进行异常值检测，这是scikit-learn中此估计器的默认用例。

The Local Outlier Factor (LOF) algorithm is an unsupervised anomaly detection method which computes the local density deviation of a given data point with respect to its neighbors. It considers as outliers the samples that have a substantially lower density than their neighbors.

2024年11月27日 · 局部离群因子（Local Outlier Factor, LOF）是一种基于密度的无监督异常检测算法，由Breunig等人在2000年提出。LOF通过比较数据点与其邻居的密度，来判断该点是否为异常点。具体来说，LOF通过衡量数据点相对于其邻居的密度差异，来识别出密度较低的异常点。

2023年1月9日 · The Local Outlier Factor (LOF) is an algorithm for identifying anomalous data points in a dataset. It does this by measuring the local density of points around each data point and comparing it to the densities of points around other data points.

2023年9月12日 · Among the many techniques available, one powerful tool stands out — the Local Outlier Factor (LOF). This article will explore what LOF is, how it works, and why it’s invaluable for anomaly ...

Teknik Local Outlier Factor (LOF) digunakan untuk mengidentifikasi outlier dengan mengukur seberapa jauh satu titik diukur dari tetangga terdekatnya. Cara kerjanya adalah dengan menghitung rasio antara densitas tetangga yang ditentukan terhadap densitas titik yang ditentukan, dan data point yang memiliki skor LOF yang rendah dianggap sebagai ...

2020年9月26日 · What is the Local Outlier Factor (LOF)? LOF is an unsupervised (well, semi-supervised) machine learning algorithm that uses the density of data points in the distribution as a key factor to detect outliers. LOF compares the density …

Fungsi antilog adalah proses kebalikan dari pencarian logaritma, yang disebut antilogaritma. Log adalah kebalikan dari eksponen sehingga antilog juga disebut eksponen. Kalkulator antilogaritma juga bisa disebut sebagai kalkulator fungsi terbalik. Kami akan membahas kebalikan dari kalkulator fungsi nanti di artikel ini.

2021年6月12日 · Indeks PGFI diperoleh dengan rumus sebagai berikut : Rumus PGFI Nilai PGFI diperoleh sebesar 0.644 menunjukan bahwa model dalam tingkatan cukup fit dengan nilai chi-square sebesar 72.779 (signifikan) dan indeks GFI sebesar 0.952 (signifikan).

2024年11月2日 · Kali ini kita akan membahas rumus persamaan logaritma secara detail mulai dari pengertian, sifat – sifat logaritma, hingga contoh soal dari persamaan logaritma. 1. Logaritma dari Perkalian. 2. Perkalian Logaritma. 3. Logaritma Dari Pembagian. 4. Logaritma Berbanding Terbalik. 5. Logaritma Berlawanan Tanda. 6. Logaritma Dari Perpangkatan. 7.