循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是一类神经网络架构，专门用于处理序列数据，能够捕捉时间序列或有序数据的动态信息，能够处理序列数据，如文本、时间序列或音频。 RNN 在自然语言处理（NLP）、语音识别、时间序列预测等任务中有着广泛的应用。 RNN 的关键特性是其能够保持隐状态（hidden state），使得网络能够记住先前时间步的信息，这对于处理序列数据至关重要。 在传统的前馈神经网络（Feedforward Neural Network）中，数据是从输入层流向 …

Recurrent Neural Network (RNN) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang dirancang untuk memproses data urutan atau data yang terkait dengan waktu. RNN memiliki kemampuan untuk menyimpan informasi dari data sebelumnya dan menggunakannya untuk memprediksi data selanjutnya dalam urutan.

RNN y We can process a sequence of vectors x by applying a recurrence formula at every time step: new state old state input vector at some time step some function with parameters W

nn.RNN 可以处理整个序列，它会自动对序列中的每个时间步进行迭代计算，而 nn.RNNCell 只处理一个时间步。 使用 nn.RNN 时，你提供一个完整的序列作为输入，而使用 nn.RNNCell 时，你需要自己编写循环代码来处理序列中的每个时间步。

2018年4月4日 · Recurrent neural networks (RNN) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang cocok dipakai untuk pemrosesan data sekuensial. RNN masuk dalam kategori deep learning karena pemrosesan data melalui banyak lapisan (layer).

2022年3月23日 · Recurrent neural network (RNN) adalah algoritma yang sering dipakai untuk data berurut dalam sebuah perusahaan. Sistem ini telah diterapkan oleh Apple dan Google untuk mesin pencarian suara mereka. Berdasarkan fakta tersebut, artinya RNN memiliki peran yang cukup penting dalam mengingat input dan menghasilkan output yang sesuai.

2017年2月13日 · Secara singkat, RNN adalah salah satu bagian dari keluarga Neural Network untuk memproses data yang bersambung (sequential data). Cara yang dilakukan RNN untuk dapat menyimpan informasi dari masa lalu adalah dengan melakukan looping di dalam arsitekturnya, yang secara otomatis membuat informasi dari masa lalu tetap tersimpan.

Recurrent Neural Networks memiliki aplikasi yang luas dalam pengenalan gambar dan video, komposisi musik, dan terjemahan mesin. Kami akan memeriksa konsep berikut: Mengapa Tidak Feed-forward Networks? Apa itu Jaringan Neural Berulang? Bagaimana Cara Melatih Jaringan Neural Berulang?

2024年6月12日 · Jaringan Neural Berulang (RNN) memungkinkan Anda memodelkan unit memori untuk mempertahankan data dan memodelkan ketergantungan jangka pendek. Ini juga digunakan dalam peramalan deret waktu untuk mengidentifikasi korelasi dan pola data.

RNN (Recurrent Neural Network) adalah jenis jaringan saraf yang digunakan untuk memproses data yang memiliki keterkaitan dalam waktu. RNN menyimpan informasi tentang masa lalu melalui “hidden state” yang digunakan untuk memproses input saat ini.