隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。 当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是 RNN ， LSTM 等神经网络序列模型的火热，HMM的地位有所下降。

2004年10月1日 · Hidden Markov models (HMMs) are a formal foundation for making probabilistic models of linear sequence 'labeling' problems 1, 2. They provide a conceptual toolkit for building...

隐马尔科夫模型是结构最简单的 动态贝叶斯网（dynamic Bayesian network，也被称作有向图模型），HMM是可以用于标注问题的统计数学模型，描述由隐藏的 马尔科夫链 随机生成观测序列的过程，属于 生成模型。 HMM模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有广泛的应用。 首先看看什么样的问题可以使用HMM模型解决。 使用HMM模型来解决的问题一般有两个特征： 1） 问题是基于序列的，比如时间序列、状态序列。 2 ）问题中有两类数据，一类序列 …

In this section, we discuss the hidden Markov model or HMM, which is a state space model in which the hidden states are discrete, so x t ∈ {1, …, n s}. The observations may be discrete, y t ∈ {1, …, n y}, or continuous, y t ∈ R s n, or some combination, as we illustrate below. More details can be found in e.g., [CMR05, Fra08, Rab89].

2025年3月25日 · An HMM official stated, “This new vessel delivery is expected to accelerate HMM’s goal of achieving ‘Net-Zero by 2045. To enhance our competitiveness, we will continue to explore and adopt various fuel options.” HMM GREEN will be deployed on HMM’s independently operated FIM (Far East Asia, India, and the Mediterranean Sea) service.

A Hidden Markov Model (HMM) can be used to explore this scenario. We don't get to observe the actual sequence of states (the weather on each day). Rather, we can only observe some outcome generated by each state (how many ice creams were eaten that day). ormallyF, an HMM is a Markov model for which we have a series of observed outputs x= fx 1;x ...

2025年2月2日 · What is a Hidden Markov Model (HMM)? A statistical model called a hidden markov model is used to describe systems that change between states with specific probabilities. The reason it is called “hidden” is that although the states produce observable outputs or emissions, they are not directly observable.

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1996年6月1日 · Profile analysis has been put on firmer mathematical ground by the introduction of hidden Markov model (HMM) methods. During the past year, applications of these powerful new HMM-based profiles have begun to appear in the fields of protein-structure prediction and large-scale genome-sequence analysis.

2025年3月2日 · 本文深入浅出地介绍了隐式半马尔可夫模型（HSMM），它是HMM的扩展，允许状态具有可变的时长，以更好地建模时间上的不确定性。 HSMM的推理方法包括前向/后向算法，相比HMM更为复杂，考虑了状态和时长的联合概率。 此外，文章提到了HSMM的一些简化变体，以及在初始和终止时刻的特殊处理。 本文介绍隐式半马尔可夫 模型 （HSMM）的基本概念与使用，以及一些个人理解。 读者要求有一定 隐式马尔可夫模型 （HMM）基础。 文中采用的符 …