2021年10月27日 · If you have been confused between SAS and R, then you should start by understanding the two tools and their benefits. The right choice depends on your budget and your specific business requirements. In this article, we’ll be comparing SAS vs R in order to understand their differences.

r相比与sas的一个最大优势就是扩展包相当多，相当全面，对于大部分研究问题而言都不需要自己去实现底层的计算方法，在cran上的扩展包已经能够基本满足各种统计检验、数据挖掘、数据可视化等方面的需求，但是扩展包比较零散，很多时候需要自己去「淘金」。

sas r; 可用性/成本: sas 是商业软件，因此需要财务投资。 r 是开源软件，因此任何人都可以使用它。 易于学习: sas 是最容易学习的工具。因此，即使对 sql 了解不多的人也可以轻松学习它。 r程序员需要编写繁琐而冗长的代码。 统计能力

2021年10月18日 · SAS and R are two of the most popular tools for data visualization in the commercial analytics space. While SAS is a paid software and has been the market leader in this space, R is...

三大专业统计软件，我们用的最多的是SPSS，SAS一般的数学与统计学院那样的非常专业的统计分析时才会用，STATA在meta分析的时候可能用到。 此外，R语言在数据分析和可视化方面有着非常强大的功能，但是因为涉及编程，可能对新手来讲不太友好。 SAS软件是生物统计领域的老牌软件，其权威性一直很高。 SAS 是英文Statistical AnalysisSystem的缩写，最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生在1966年开始研制。 1972年他们推出了第一版SAS软件，1976年成立SAS …

2024年6月12日 · SAS is relatively less frequently updated, whereas R is an open-source tool, continuously updated. SAS has good graphical support, whereas the Graphical support of the R tool is poor. SAS provides dedicated customer support, whereas R has the biggest online communities but no customer service support.

2022年5月30日 · SAS和R两者都提供成熟且全面的数据处理能力，不过由于R具备开源的特性，许多最新的技术，如GLMET、AdaBoost RF，都支持R，但不支持SAS。 许多实验程序也可以在 R 中获得。

网上有一篇Revolution Analytics写的白皮书，宣称在同样使用集群计算（SAS/Grid与商业化的RRE）的情况下， R在性能上打败了SAS，是其10x ~ 300x。 这个结果着实令人震惊，Revolution Analytics把测试的详细步骤都公布了出来，根据白皮书，Revolution Analytics模拟了一个商业中非常典型的数据处理项目，既包含了I/O Intensive又包含了CPU Intensive的任务，而且为了保证比较的公平，他们邀请了一个非常有经验的SAS Consultant来对SAS代码进行优化。

2024年10月25日 · SAS 和R都是强大的数据分析工具，它们在统计分析、 数据挖掘 、机器学习等领域有着广泛的应用。 以下是对这两种技术的总结： SAS（Statistical Analysis System）是由SAS Institute开发的综合性软件系统，主要用于高级分析、商业智能、数据管理和预测分析。 SAS的主要特点包括： 数据管理：SAS提供数据清洗、转换、合并等功能，支持高效的数据存储和处理。 统计分析：包括描述性统计、推断统计、假设检验、回归分析等。 高级分析：支持预测分析 …

2016年1月8日 · 在sas中，应用标准化工具经常会进行如下操作：合并含有大量缺失数据的复杂数据集，再生成及修改其中的变量。而在r中，进行复杂的数据处理操作是没有标准化的，而且经常会导致更加复杂的过程。 sas与r软件运行时间的快慢对比取决于任务。