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近期，南京大学生态遥感团队通过生态网络云平台（https://www.nesdc.org.cn）发布了2000-2022年中国高时空分辨率SIF数据集（HCSIF），空间分辨率为500米，时间分辨率为8天，用户可在线访问获取数据。 研究成果以“A high-resolution satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence dataset for China from 2000 to 2022”为题发表在Scientific data期刊。

2024年6月14日 · 本文的日光诱导叶绿素荧光（contiguous solar-induced chlorophyll fluorescence ,CSIF）数据，其结合MODIS的可见光波段和近红外波段以及OCO-2的远红波段的SIF数据，利用机器学习方法计算得到。日光诱导叶绿素荧光是一个重要的研究领域，因为它可以提供植物光合作 …

2024年1月21日 · 本文的日光诱导叶绿素荧光（contiguous solar-induced chlorophyll fluorescence ,CSIF）数据，其结合MODIS的可见光波段和近红外波段以及OCO-2的远红波段的SIF数据，利用 机器学习 方法计算得到。 CSIF三种数据类型：晴空瞬时（CSIFclear-inst）、晴空平均（CSIFclear-daily）和日平均（CSIFall-daily）。 本次分享的是2000~2020年CSIF-V2clear-inst数据，空间分辨率为0.05°，时间分辨率为4天。 二、数据链接. …

2020年12月10日 · sif 是植物在光吸收后几纳秒内重新发射的能量通量，与生态系统规模的总初级生产 (gpp) 表现出很强的线性关系，因此是 gpp 的有力代理。gosif数据集（li和xiao，2019a）以0.05度的空间分辨率提供全球8天的sif数据。

Sif关键词工具是一个专注于帮助用户洞察亚马逊广告和关键词流量的平台。它提供了一系列功能，旨在帮助用户分析和优化广告策略。以下是Sif的一些主要功能：

2022年5月18日 · 全球高分辨率日光诱导叶绿素荧光（SIF）数据是由Li and Xiao（2019）提出的算法生产。 基于原始的OCO-2 SIF数据、MODIS植被数据（EVI）、再分析气象资料（包括饱和水汽压VPD、空气温度、有效光合辐射）以及土地覆盖数据，利用机器学习算法得到全球连续、8天 …

2024年12月3日 · This is the initial release of the gfwr package. It includes functions to access three GFW APIs - Vessels API, Events API, and Map Visualization (4Wings) API. Updated release to add DOI.

2023年1月9日 · 日光诱导叶绿素荧光（sif）数据是光合作用的重要诊断量，近几年已被广泛应用在提高陆面模式碳循环模拟能力、估算全球作物产量、监测co₂浓度和全球碳循环、反演长时间序列植被物候、反演全球碳水通量等方面的研究中，相比“绿度”指标，sif数据被证明 ...