
高性能并行编程与优化 (四):编译器优化与SIMD指令集 - 知乎
这种单个指令处理多个数据的技术称为 SIMD(single-instruction multiple-data)。 他可以大大增加计算密集型程序的吞吐量。 因为 SIMD 把 4 个 float 打包到一个 xmm 寄存器 里同时运算,很像数学中矢量的逐元素加法。 因此 SIMD 又被称为矢量,而原始的一次只能处理 1 个 float 的方式,则称为标量。 在一定条件下,编译器能够把一个处理标量 float 的代码,转换成一个利用 SIMD 指令的,处理矢量 float 的代码,从而增强你程序的吞吐能力。 通常认为利用同时处理 4 个 …
一文读懂SIMD指令集 目前最全SSE/AVX介绍 - CSDN博客
SIMD指令集用于提升处理器在处理多媒体、浮点运算和数据处理任务时的性能。 SSE和AVX通过扩展寄存器宽度和指令集,实现了更高位宽的数据并行处理。 文章还讨论了内存对齐、数据类型、工作模式和函数命名规则,并给出了使用示例。 此外,强调了FMA运算和跨距访存指令在高效计算中的作用。 1. 什么是指令集. 所谓指令集,就是CPU中用来计算和控制计算机系统的一套指令的集合,而每一种新型的CPU在设计时就规定了一系列与其他硬件电路相配合的指令系统。 而指 …
SIMD指令学习笔记 - 浊酒恋红尘 - 博客园
2019年6月14日 · SSE全称是Streaming SIMD Extensions,是一种在MMX基础上发展出来的SIMD指令集,其不再占用浮点寄存器,而是使用单独的128位XMM寄存器。在此基础上又发展除了SSE2/SSE3/SSE4指令集。
玩转SIMD指令编程 - 知乎 - 知乎专栏
simd 本质上是采用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据中的每一条分别执行相同的操作,从而实现空间上的并行性的技术。 从 simd 架构介绍可知,相较于 sisd架构,simd架构的计算机具有更高的理论峰值浮点算力,因而更适合计算密集型任务。
汇编addss指令 - 百度文库
ADDSS 是 x86 架构下的 SIMD (单指令多数据) 指令,属于 SSE (Streaming SIMD Extensions) 指令集的一部分。 它主要用于浮点数计算。 ADDSS 指令执行单精度浮点数(32位)的加法操作。
使用SIMD来处理浮点数 · 逆向工程入门指南
DIVSD是一个SSE指令,意思是“Divide Scalar Double-Precision Floating-Point Values”(除以标量双精度浮点数值),它只是把一个double除以另一个double,然后把结果存在操作符的低一半位中。 常量会被编译器以IEEE754格式提前编码。 MULSD和ADDSD也是类似的,只不过一个是乘法,一个是加法。 函数处理double的结果将保存在XMM0寄存器中。 这是无优化的MSVC编译器的结果: 清单24.2: MSVC 2012 x64. movsdx QWORD PTR [rsp+16], xmm1. movsdx QWORD …
[汇编]汇编学习笔记(3):SIMD了解_addss-CSDN博客
2019年8月21日 · MMX提供了8个64bit的寄存器进行SIMD操作,SSE系列提供了128bit的8个寄存器进行SIMD指令操作。 而最新的AVX指令则支持256bit的 SIMD 操作。 目前 SIMD 指令可以有四种方法进行使用分别是 汇编 语言,C++类,编译器Intri
C++ 编译器优化与SIMD指令集 - CSDN博客
SIMD 和缓存行对齐只是性能优化的一个点,又不是全部。还要考虑结构体变大会导致内存带宽的占用,对缓存的占用等一系列连锁反应,比如导致它更容易变成 memory bound,从而有可能还会变慢,总之,要根据实际情况选择优化方案。实际测了以后如果的确变快了 ...
09 浮点和媒体指令 - 八转达人 - 博客园
2021年1月5日 · 指令本意是允许多个操作并行执行,称为单指令多数据,即 SIMD,Single Instruction Multiple Data,这种模式可以复制多个操作数,将它们打包到大型寄存器并行执行统一操作。 可以不写内联汇编,而是包含 #include <mmintrin.h> 使用xmm指令集。 Intel 的XMM指令集不支持浮点运算,AMD支持,号称3D Now! (3D No waiting!)。 3. SSE Streaming SIMD Extention 流式SIMD扩展. 4. AVX Advanced Vector Extension 高级向量扩展. 可以不写内联汇 …
ADDSS | x86 Instruction Set Reference - GitHub Pages
2019年4月18日 · Adds the low single-precision floating-point values from the source operand (second operand) and the destination operand (first operand), and stores the single-precision floating-point result in the destination operand. The source operand can be an XMM register or a 32-bit memory location. The destination operand is an XMM register.